在这项研究中，作者提出了一种新的图数据增强方法：G-Mixup，实验表明，G-Mixup 能够提高图神经网络的泛化性和鲁棒性。胡侠，现任美国莱斯大学终身副教授，数据科学中心主任，AIPOW联合创始人兼首席科学家。其主导开发的开源系统AutoKeras成为最常用的自动机器学习框架之一（超过8000次star及1000次fork），开发的NCF算法...
胡侠 美国莱斯大学副教授 胡侠博士，现任美国莱斯大学终身副教授， AIPOW联合创始人兼首席科学家。长期从事数据挖掘、机器学习和人工智能研究，在包括ICLR, NeurIPS, KDD、 WWW、SIGIR在内的相关顶级国际会议及期刊发表论文100余篇，他引超过10,000次。其主导开发的开源系统AutoKeras成为最常用的自动机器学习框架之一（...
胡侠 美国莱斯大学副教授 胡侠博士,现任美国莱斯大学终身副教授, AIPOW联合创始人兼首席科学家。长期从事数据挖掘、机器学习和人工智能研究,在包括ICLR, NeurIPS, KDD、 WWW、SIGIR在内的相关顶级国际会议及期刊发表论文100余篇,他引超过10,000次。其主导开发的开源系统AutoKeras成为最常用的自动机器学习框架之一(超过8...
在这项研究中,作者提出了一种新的图数据增强方法:G-Mixup,实验表明,G-Mixup 能够提高图神经网络的泛化性和鲁棒性。 胡侠,现任美国莱斯大学终身副教授,数据科学中心主任,AIPOW联合创始人兼首席科学家。其主导开发的开源系统AutoKeras成为最常用的自动机器学习框架之一(超过8000次star及1000次fork),开发的NCF算法及系统...
北京时间11月3日(周三)晚8点,美国莱斯大学副教授、AIPOW联合创始人兼首席科学家——胡侠将带来主题为“基于信息瓶颈的深度学习可解释性算法和应用”的报告,届时将讨论一种新的训练方法使DNN的解释规范化。 欢迎感兴趣的朋友锁定直播! 直播信息 分享主题:基于信息瓶颈的深度学习可解释性算法和应用 ...
胡侠,现任美国莱斯大学终身副教授,数据科学中心主任,AIPOW联合创始人兼首席科学家。其主导开发的开源系统AutoKeras成为最常用的自动机器学习框架之一(超过8000次star及1000次fork),开发的NCF算法及系统(单篇论文他引3000余次)成为主流人工智能框架TensorFlow的官方推荐系统,主导开发的异常检测系统在通用、Trane、苹果等公司...
胡侠,现任美国莱斯大学终身副教授,数据科学中心主任,AIPOW联合创始人兼首席科学家。其主导开发的开源系统AutoKeras成为最常用的自动机器学习框架之一(超过8000次star及1000次fork),开发的NCF算法及系统(单篇论文他引3000余次)成为主流人工智能框架TensorFlow的官方推荐系统,主导开发的异常检测系统在通用、Trane、苹果等公司...
其中斯坦福大学的Aditya Grover获得最佳论文奖,UIUC 的Shweta Jain获得Runner Up 奖,莱斯大学的华人学者胡侠获得新星奖。 研究时间检验奖由Chong Wang和David M. Blei共同获得,应用数据科学时间检验奖的获奖者是Diane Tang等人。 来自微软的Johannes Gehrke获得创新奖,来自Linkedin的Shipeng Yu获得服务奖。
其中斯坦福大学的Aditya Grover获得最佳论文奖,UIUC 的Shweta Jain获得Runner Up 奖,莱斯大学的华人学者胡侠获得新星奖。 研究时间检验奖由Chong Wang和David M. Blei共同获得,应用数据科学时间检验奖的获奖者是Diane Tang等人。 来自微软的Johannes Gehrke获得创新奖,来自Linkedin的Shipeng Yu获得服务奖。
新星奖旨在奖励博士毕业五年内取得突出成果的研究者,今年的获奖者为莱斯大学计算机科学系副教授、北航校友 Xia “Ben” Hu。 Xia “Ben” Hu(胡侠)在北京航空航天大学获得了学士和硕士学位,目前已经在多个顶级学术会议发表了超过 100 篇论文,包括 NeurIPS、ICLR、KDD、WWW、IJCAI、AAAI 等。其团队 AutoKeras 开发的...