一、AI 平台中 Fat - Tree 架构描述 1. Fat - Tree 架构概述 Fat - Tree 是一种分层的网络拓扑结构,在 AI 大模型训练集群中应用时,它能够有效地处理高带宽需求和大量的并发连接。其特点是越靠近根节点(顶层)的链路带宽越宽,就像一棵底部 细、顶部粗的树,这种结构可以减少网络拥塞,提高网络的可扩展性和性能...
一、拓扑结构和编址方案 首先这篇文章回顾了数据中心通信中存在的一些问题,然后针对这些问题提出了一种基于胖树(Fat Tree)的Clos拓扑来连接商品级以太网交换机。提出的架构如下,展示的是一个k元胖树(k=4)的架构图: k元胖树架构具有如下特征: 1.有k个pods,每个pods包含2层,每一层包含有 个交换机。 2.每一个...
胖树型(Fat-Tree)网络架构 在2008 年由美国加利福尼亚计算机科学与工程的几位教授发表的一篇论文《A scalable, commodity data center network architecture》中,明确的提出了一种三级的,被称之为胖树(Fat-Tree)的 CLOS 网络架构。 当前,Fat-Tree 是业界普遍认可的实现无阻塞网络的技术。其基本理念正是来自于 CLOS...
51CTO博客已为您找到关于胖树架构三层网络的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及胖树架构三层网络问答内容。更多胖树架构三层网络相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
对于同智算资源池 AI-Pool 的两层胖树架构,智算节点间同 GPU 卡号转发跳数为 1 跳。智算节点间不同 GPU 卡号在没有做智算节点内部 Rail Local 优化的情况下转发跳数为 3 跳。 对于同智算资源池 AI-Pool 的三层胖树架构,智算节点间同 GPU 卡号转发跳数为 3 跳。智算节点间不同 GPU 卡号在没有做智...
胖树架构是一种目前比较常用于超算系统的一种网络架构。目前美国的Summit超算以及我国的天河二号使用的就是胖树架构。 传统的数据中心的网络结构一般是由2-3层的树形交换机或者路由器构成,在三层的网络中,一般包括核心层,汇聚层以及接入层,其架构如下: 其中在接入层连接交换机以及主机并不需要很大带宽,而在接入层以及...
CLOS网络架构与FATTREE胖树拓扑 FatTree拓扑结构是由MIT的Fares等人在改进传统树形结构性能的基础上提出的,属于switch-only型拓扑。 整个拓扑网络分为三个层次:自上而下分别为边缘层(edge)、汇聚层(aggregate)和核心层(core),其中汇聚层交换机与边缘层交换机构成一个pod,交换设备均采用商用交换设备。
原文表义是,Quantum-X800系列交换机性能大幅提升后,胖树架构下2层X800交换机可支持集群数增加。我们这里先不讨论GB200层是使用800G还是1.6T,都假设为后者(2个800G和1个1.6T对光模块厂商的影响差别不那么大)。 文章提出的观点其实核心影响的是2048-10368个GPU之间的集群的组网层数——原先用64个400G端口的QM97...
胖树架构和叶脊架构是一回事吗 一、B树(B Tree) 1、概述 B-Tree 是一种自平衡的搜索树。在大多数其他自平衡搜索树(如AVL和红黑树),假设一切都在主存储器中。要了解 B-Trees 的使用,我们必须考虑无法放入主存的大量数据。当键数较多时,以块的形式从磁盘中读取数据。与主存访问时间相比,磁盘访问时间非常长。
胖树架构是一种用于数据中心和大规模网络的网络拓扑结构。其主要特点是通过多级交换机与服务器之间的层级关系,实现高带宽和低延迟的数据传输。胖树通常由三个层级组成: 根层(Core Layer) 残根层(Aggregation Layer) 访问层(Access Layer) 2. 优点 高带宽:胖树协同利用相邻交换机的带宽,提高了数据传输出的能力。