GenomeStudio的背景降噪算法的核心是利用NEGATIVE 探针的信号强度计算出一个统一的噪声强度,然后在原始的信号强度的基础上减去该噪声强度。 只有经过了包括背景降噪和归一化在内的预处理步骤直接,才可以进行后续的差异分析。
基于目标与背景相异位移配准的非均匀校正算法
色噪声背景下的阵列幅相误差自校正算法
中安未来菲律宾身份证识别 中安未来菲律宾身份证识别,支持对菲律宾身份证的全字段信息进行结构化识别,返回JSON、XML识别结果及头像切片位置信息,同时支持输出多种格式图片,可直接保存至本地,方便调用。中安菲律宾身份证识别基于深度学习算法,支持自动旋转、倾斜校正、复杂背景裁边等图像处理,适应各种实际应用中光照不均、...
背景矫正的算法 # 计算原始的红绿双通路信号强度 Green <- getGreen(rgSet) Red <- getRed(rgSet)# 提取 450K 芯片中的 NEGATIVE control 探针 IDNegControls <- getControlAddress(rgSet, controlType = "NEGATIVE")# 以 Negative 探针 Green.bg <- apply(Green[NegControls, , drop = FALSE], 2, ...