Python 算法基础篇:背包问题的动态规划解法 引言 背包问题是计算机科学中一个重要的组合优化问题,动态规划是解决该问题的高效算法技术。本篇博客将重点介绍背包问题的动态规划解法,包括状态定义、状态转移方程、边界条件和状态转移过程,并通过实例代码演示动态规划算法的实现,每行代码都配有详细的注释。 😃😄 ️ ...
这是蓝桥杯python初级组的练习题(吐槽下,考试好难)。题目如下: 自己可以先做下,然后用这几组数据测试下,如果你的答案都是对的,下面就不用看了。输入三组数据分别为(9,3/9,8,1/18,16,4)、(9,3/1,8,9/2,16,20)2批数据测试下,如果答案都是20,那么你的代码应该没问题。 解法一:出题组给的标准答案...
背包问题算法思路python 背包问题 面试的话,其实掌握01背包,和完全背包,就够用了,最多可以再来一个多重背包。 01背包问题描述 有n件物品和一个最多能背重量为w 的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i] 。每件物品只能用一次,求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 每一件物品其实只有...
append(cur_w) cost.append(cur_c) #该初始化代表背包不一定要装满 dp = [0 for j in range(v+1)] for i in range(1, n+1): #只需要将0-1背包一维DP解法中的二层循环改为顺序循环 for j in range(1, v+1): if j >= cost[i]: dp[j] = max(dp[j], dp[j-cost[i]]+w[i]) p...
部分背包问题python代码 背包问题 背包问题系列 一、01背包 二、完全背包 三、多重背包 四、其他情形 01背包、完全背包、多重背包、其他问题、二进制拆分。 本文完全转载自https://zhuanlan.zhihu.com/p/93857890 背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的NP完全(NP-Complete,NPC)问题。问题可以描述为:给定一组...
用Python实现代码如下: #递归求解 def rec_bag(c, w, v, i=0): ''' param c: 物品体积 param w: 物品价值 param v: 当前背包剩余容量 param i: 当前物品编号 return: 背包装下物品的最大价值 ''' if i > len(c)-1: return 0 elif v <= 0: #体积不能为负 return 0 elif v > 0: if...
01背包问题python 文心快码BaiduComate 01背包问题是一个经典的动态规划问题,其目标是在给定的重量限制内,选择若干物品使得总价值最大,其中每个物品只能选择一次。下面我将按照你的提示,分点解答你的问题。 1. 理解01背包问题的基本概念和原理 01背包问题可以描述为:给定一组物品,每个物品都有自己的重量和价值,在...
动态规划解法 以下是使用 Python 实现的 0/1 背包问题的动态规划解法: 代码语言:txt 复制 def knapsack(weights, values, capacity): n = len(weights) dp = [[0 for _ in range(capacity + 1)] for _ in range(n + 1)] for i in range(1, n + 1): for w in range(1, capacity + 1):...
完全背包是在N种物品中选取若干件(同一种物品可多次选取)放在空间为V的背包里,每种物品的体积为C1,C2,…,Cn,与之相对应的价值为W1,W2,…,Wn.求解怎么装物品可使背包里物品总价值最大。 动态规划(DP): 1) 子问题定义:F[i][j]表示前i种物品中选取若干件物品放入剩余空间为j的背包中所能得到的最大价值...
背包问题遗传算法python 背包问题 csdn 前两天组长让我给社团的新生们出些简单的C++题目,然后他让我出些算法题。然后我就从《趣学算法》里面找了两道题(自己出题实在是折磨人),其中就有背包问题。 在之前看到的一篇文章《背包问题九讲》里,把背包问题系统分成了九类,分别是:背包问题、完全背包问题、多重背包问题...