对Bulk RNA-seq的数据分析共获得1556个显着的DEGs,包括708个上调基因和848个下调基因(图3A、B)。GO分析表明,DEGs主要富集在核分裂、细胞器裂变、有丝分裂核分裂和其他细胞周期相关功能中(图3C-D)。 图3参与免疫浸润反应基因模块的筛选 4. BLCA相关关键基因模块的识别 利用WGCNA鉴定参与BLCA发展和进展的基因。共...
最新6分+非肿瘤的免疫浸润纯生信思路!3种机器学习算法齐上阵,筛选线粒体自噬相关诊断基因!还告诉你不用发愁样本收集,全靠这个数据/SCI论文/科研/研究生/生信 尔云间 852 0 热门又百搭的线粒体与细胞花式死亡,揭秘性价比最高的切入方式!/SCI论文/科研/研究生/生信分析热点思路 尔云间 817 0 8分+双疾病生信...
亮点一:基于免疫相关基因进行分析。 亮点二:筛选疾病的诊断基因,并在疾病不同亚组中进行验证。 亮点三:除了预测,转录因子也可下载基因集进行分析! 这篇文章是非肿瘤筛选免疫相关诊断基因的思路,简单分析思路的纯生信发到4分+,说明非肿瘤分析热点基因集仍然是个不错的选择。
基于凝血signature分析肿瘤微环境! 我们做基础研究是为了什么?当然是要解决临床问题呀!那么利用生信分析解决临床问题,最能体现生信的价值! 文章题目:肝细胞癌中凝血相关基因的免疫浸润及临床意义分析 发表杂志: Briefings in bioinformatics 影响因子:IF=13.994