Kendall's tau-b(肯德尔)等级相关系数:用于反映分类变量相关性的指标,适用于两个分类变量均为有序分类的情况。对相关的有序变量进行非参数相关检验;取值范围在-1-1之间,此检验适合于正方形表格; 计算积距pearson相关系数,连续性变量才可采用;计算Spearman秩相关系数,适合于定序变量或不满足正态分布假设的等间隔数据...
肯德尔tau-b相关系数 Kendall's Tau相关系数,是由英国统计学家Maurice Kendall于1938年提出,主要包括Somers' D、Goodman-kruskal's gamma(γ)、Kendall's Tau(a、b、c)等一系列相关系数。其中,最常用的是Kendall's Tau-b和Kendall's Tau-c相关系数。Kendall's Tau相关系数适用于判断两列离散有序型数据之间的...
Kendall’s tau-b相关系数范围为[-1,+1],小于0代表负相关,大于0代表正相关,等于0则代表不存在相关关系。相关系数越接近0,相关关系越弱;越接近-1或+1,相关关系越强。 在本研究中,Kendall’s tau-b相关系数为0.663,P<0.001,说明教育水平education)和工资...
Kendall's tau-b(肯德尔)等级相关系数:用于反映分类变量相关性的指标,适用于两个分类变量均为有序分类的情况。对相关的有序变量进行非参数相关检验;取值范围在-1-1之间,此检验适合于正方形表格; 计算积距pearson相关系数,连续性变量才可采用;计算Spearman秩相关系数,适合于定序变量或不满足正态分布假设的等间隔数据...
Kendall's tau-b(肯德尔)等级相关系数,Kendall'stau-b(肯德尔)等级相关系数:用于反映分类变量相关性的指标,适用于两个分类变量均为有序分类的情况。对相关的有序变量进行非参数相关检验;取值范围在-1-1之间,此检验适合于正方形表格;计算积距pearson相关系数,连续
Kendall's tau-b(肯德尔)等级相关系数 2018-01-15 15:14 −... quietwalk 0 19268 ArrayList实现原理(JDK1.8) 2019-11-30 19:14 −### ArrayList实现原理(JDK1.8) ![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1669484/201911/1669484-20191130191338574-578470422.png) ``` java public class ArrayLis......