在此基础之上,我们可以构建一个提供给终端用户来使用的股权查询系统了,我们已经有了图数据库作为这个图谱的存储引擎,理论上,如果业务允许,我们可以直接使用或者封装 Nebula Graph Studio 来提供服务,这完全是可行也是合规的,不过,有一些情况下,我们需要自己去实现界面、或者我们需要封装出一个 API 给上游(多端)提供图...
存储不高效是因为表结构被设计的模式是面向数据记录,而非数据之间的关系:我们虽然习惯了将数据中实体(比如法人)和实体关联(比如持有股权hold_sharing_relationship)以另外一个表中的记录来表达、存储起来,这逻辑上完全行得通,但是到了多跳、大量需要请求数据关系跳转的情况下,这样跨表 JOIN 的代价就成为了瓶颈。 这...
1. 所有制形态的量子叠加 当前股权呈现"民营产业资本主导+地方国资残余持股"的混合态： □ 立马集团通过直接持股及一致行动协议控制32.1%表决权； □ 萍乡范钛客保留4.8%股权，但已丧失董事会席位； □ 机构投资者持股分散，前十大股东合计占比不足45%。2. 控制权溢价的价值重构 控制权转移带来市值剧烈...
之后,我们就可以在里边探索比如一个公司的三跳以内的股权穿透,具体的操作可以参考:股权穿透在线 Playground (链接:https://nebula-graph.com.cn/demo/shared-holding/)的介绍: >>>构建一个图谱系统 在此基础之上,我们可以构建一个提供给终端用户来使用的股权查询系统了,我们已经有了图数据库作为这个图谱的存储引擎,...
这种稳健的股权结构,为比亚迪的未来发展奠定了坚实的基础。 此外,比亚迪的全产业链也得到了验证,其子公司都是百分百持股。这表明比亚迪在产业链布局上的坚实和全面,不愧是一家引领行业的企业。 比亚迪的股权图谱,展现出了一幅清晰、坦诚、稳健的画面。这种坚守、透明、稳健的经营理念,值得更多企业学习和借鉴。
我们可以构建一个提供给终端用户来使用的股权查询系统了,我们已经有了图数据库作为这个图谱的存储引擎,理论上,如果业务允许,我们可以直接使用或者封装 Nebula Graph Studio 来提供服务,这完全是可行也是合规的,不过,有一些情况下,我们需要自己去实现界面、或者我们需要封装出一个 API 给上游(多端)提供图谱查询的功能...
本期视频结合实际场景,介绍如何从股权穿透到企业图谱的整个搭建过程,一步一步的使用 Nebula Graph 从部署、数据生成、图建模、数据导入到 Demo 演示。文章参考:https://nebula-graph.com.cn/posts/corp-relationship-graph-database-practice/演示介绍:https://nebula-g
新版天眼图谱移动端入口 具体而言，经历了知识图谱重构升级后的天眼查，围绕股权穿透的日常应用场景，带来了4大新功能、新服务：新增“股权全景穿透”功能。用户选择穿透层数之后，可以以当前查询的实体为中心起点，向上穿透查看股权分布、股东属性，看清企业股东受益分布，找到最终受益人；向下穿透，发现当前企业直接、间接...
数据存在哪里?这是一个关键的问题,这里我们剧透一下,答案是:图数据库。然后我们再简单解释一下为什么这样一个股权图谱系统跑在图数据库上是更好的。 在这样一个简单的数据模型之下,我们可以很直接的在关系型数据库中这么建模: 而这么建模的问题在于:这种逻辑关联的方式使得无论数据的关联关系查询表达、存储、还是引...
1. 理解基本概念:首先需要了解什么是股权图谱,它如何帮助分析企业的所有权结构及其相互关系。 2. 技术选型:确定使用哪种图数据库技术来存储和管理数据,例如Neo4j、OrientDB等,这些是构建股权图谱常用的工具。 3. 数据收集:收集与企业股权相关的所有信息,包括公司注册信息、历史交易记录、股东变更等。