(a) 肝脏分割,训练:图像块大小为 16 × 256 × 256,重叠 8 切片;测试:图像块大小为 16 × 256 × 256,重叠 8 切片,保留中间 8 切片的预测结果;(b) 肿瘤分割,训练:图像块大小为 7 × 224 × 256,为所有肿瘤切片生成训练候选区 z,每三个非肿瘤切片中选出一个,且裁剪以每个候选区为中心的连续七个...
医学图像分割项目实战:基于U-Net模型的肝脏肿瘤图像分割实战教程,从环境部署到项目实战,究极通俗易懂!(深度学习/计算机视觉)共计24条视频,包括:1.1.1 案例背景介绍、2.1.2 数据介绍及案例目标、3.2.1 数据预处理步骤等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。