肌电信号是具有时变非平稳特性的随机信号(如图1),被广泛地应用于肌肉疲劳、重症肌无力、肌强直和肌萎缩等各种肌肉疾病的临床诊断,也是运动员训练中动作和强度分析的依据,这其中的关键点就是提取与感兴趣问题相关的信号特征进而研究量上的变化,根据这些特征量的大小变...
肌电信号的特征提取是指从原始肌电信号中提取出有用的特征信息,以便进行后续的分析和应用。常用的肌电信号特征包括时域特征、频域特征和时频域特征等。 时域特征是指在时间轴上对肌电信号进行统计和分析,常见的时域特征有均值、方差、标准差、峰值、峰峰值等。这些特征可以反映肌电信号的平均水平、波动程度、最大振幅等...
肌电信号的特征提取是指从肌电信号中提取出有效的信息,用于分析和识别肌肉活动状态以及人体运动控制的研究。在肌电信号的特征提取过程中,可以采用多种方法和算法来提取不同的特征。 一种常用的肌电信号特征提取方法是时域特征提取。时域特征主要通过对肌电信号的振幅、时域波形、时域统计量等进行分析和计算。其中,振幅特征...
而对手的三种手势:握拳、屈曲和内收的尺侧腕屈肌的肌电信号进行逐层小波分解,并对每一层的小波分量计算其方差作为提取的肌电信号特征,则该特征与小波尺度数的一个样本的关系见图4[4]。 图4:小波分量方差特征与尺度数的关系图 从图中可清楚地看出,对尺度因子数...
1. 预处理:包括滤波、脱趋势、窄带化等,用于消除噪声和干扰,获取更清晰的肌电信号。2. 时域特征提取:...
6.3 特征提取 importnumpyasnp'''feature:平均绝对值MAV, 加权平均绝对值WMAV, 斜率符号变化过零点率...
肌电信号特征提取是指从肌电信号中提取有用的特征,以便更好地理解肌肉活动和运动控制。常用的肌电信号特征包括幅值、频率、时域和频域特征。幅值是指肌电信号的振幅大小,可以反映肌肉收缩的强度。频率是指肌电信号的频率,可以反映肌肉收缩的速度和节律性。时域特征是指肌电信号在时间上的变化特征,可以反映肌肉收缩的持续时...
肌电信号可以被用于实现肌肉活动的运动控制。通过采集和处理肌电信号,可以提取出肌肉的运动意图,进而实现对外部设备的控制,如假肢和外骨骼。这种应用可以帮助残疾人重建功能,提高生活质量。 3.2 运动评估 肌电信号的处理和特征提取可以用于评估运动的质量和效果。通过分析肌电信号的变化,可以评估肌肉的活动水平、疲劳程度和...
师妹一看就会的,保姆级别的肌电信号处理入门教程。part1:matlab环境准备part2:肌电信号认识part3:肌电信号采集part4:肌电信号预处理prat5:肌电信号时域特征part6:肌电信号频域特征part7:肌电信号时频域特征, 视频播放量 12319、弹幕量 30、点赞数 220、投硬币枚数 1
基于一维改进高斯-拉普拉斯滤波器的平滑和降噪 基于优化Morlet小波的一维信号瞬态特征提取 基于K-SVD的时间...