1.查询数据的速度:聚集索引优于非聚集索引。2.插入数据的速度:非聚集索引要比聚集索引要快。 1)聚集索引一个表只能有一个,而非聚集索引一个表可以存在多个。 2)聚集索引存储记录是物理上连续存在,而非聚集索引是逻辑上的连续,物理存储并不连续。 3)聚集索引:物理存储按照索引排序;聚集索引是一种索引组织形式,索...
聚集索引一个表只能有一个，而非聚集索引一个表可以存在多个。聚集索引存储记录是物理上连续存在，物理存储按照索引排序，而非聚集索引是逻辑上的连续，物理存储并不连续，物理存储不按照索引排序。1、聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序，而对非聚簇索引的解释是:索引顺序与数据物理排列顺序无关。正是因为如此，...
1.聚集索引一个表只能有一个,而非聚集索引一个表可以存在多个 2.聚集索引存储记录是物理上连续存在,而非聚集索引是逻辑上的连续,物理存储并不连续 3.聚集索引:物理存储按照索引排序;聚集索引是一种索引组织形式,索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序。 4.非聚集索引:物理存储不按照索引排序;非聚集索引...
现在可以讨论聚簇索引与非聚簇索引的本质区别了。正如前面的两个图所示,聚簇索引的叶节点就是数据节点,而非聚簇索引的页节点仍然是索引检点, 并保留一个链接指向对应数据块。 假设有一8000条记录的表,表中每条记录在磁盘上占用1000字节,如果在一个10字节长的字段上建立非聚簇索引主键,需要二叉树节点16000个(这16...
非聚集索引 一种索引,该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同。我们可以这么理解聚簇索引:索引的叶节点就是数据节点。而非聚簇索引的叶节点仍然是索引节点(例如存储数据存放的地址,而非数据),有一个指针指向对应的数据块。 我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如,我们要查“...
聚簇索引和非聚簇索引的区别: 聚簇索引一个表只能有一个,非聚簇索引一个表可以有多个。 聚簇索引的叶子节点存放的是主键值和数据行,一般为表的主键(主索引),支持覆盖索引。 非聚簇索引的叶子节点存放的是主键值或指向数据行的指针,因此在使用辅助索引进行查找时,需要先查找到主键值,然后在通过主索引进行查找。
聚簇索引(聚集索引) 聚簇索引就是按照每张表的主键构造一颗B+树,同时叶子节点中存放的就是整张表的行记录数据,也将聚集索引的叶子节点称为数据页。这个特性决定了索引组织表中数据也是索引的一部分,每张表只能拥有一个聚簇索引。 Innodb通过主键聚集数据,如果没有定义主键,innodb...
四、覆盖索引-covering index 即从辅助索引中就可以得到查询的记录,而不需要查询聚集索引中的记录。使用覆盖索引的一个好处是辅助索引不包含整行记录的所有信息,故其大小要远小于聚集索引,因此可以减少大量的IO操作。 只需要在一棵索引树上就能获取SQL所需的所有列数据,无需回表,速度更快。
非聚集索引 主键索引 非聚集索引在叶节点上有一个“指针”直接指向要查询的数据区域 辅助索引 在MyISAM里面,辅助索引也在这个.MYI文件里面。辅助索引跟主键索引存储和检索数据的方式是没有任何区别的,一样是在索引文件里面找到磁盘地址,然后到数据文件里面获取数据。...
而非聚簇索引呢,更多的是像一本指路的书,它可以按照多种方式存放,而不影响数据本身的存储顺序。 很多时候我们在数据库设计中都会遇到一个问题,就是在聚集索引和非聚集索引之间要做抉择。毕竟,聚集索引一旦选定就不能随便更改了,就像你家里的书架如果按照字母顺序整理好,一旦整理完了,如果再插入一本新的书,可能就...