聚簇索引 聚簇就是按照每张表的主键构造一颗B+树，叶子节点中存放的就是整张表的行记录数据 缺点：插...
2.1. 概念 以主键作为B+树索引的键值而构建的B+树索引 2.2. 组织方式 聚簇索引将索引和数据紧密集成 2.3. 存储方式 聚簇索引按照索引键值对表排序并存储 3.非聚簇索引 3.1. 概念 以主键以外的列值作为键值构建的B+树索引 3.2. 组织方式 非聚簇索引将索引和数据分离存储 3.3. 存储方式 非聚簇索引将索引键...
1.好比你家的书架,如果随便放上去,找书时就得翻找半天,甚至还可能拿错书,但如果书架是按照类别和字母顺序排那不就一眼就能找到自己想要的吗?这就是聚簇索引的魅力。你可以想象一下,聚簇索引就像是数据的“组织者”,它让表中的数据按照某种顺序紧密地排列在一起。你查找某一条数据的时候,不仅仅是查找索引本...
2、用非单调的字段作为主键在InnoDB中不是个好主意,因为InnoDB数据文件本身是一颗B+Tree,非单调的主键会造成在插入新记录时数据文件为了维持B+Tree的特性而频繁的分裂调整,十分低效,而使用自增字段作为主键则是一个很好的选择。 InnoDB使用的是聚簇索引,将主键组织到一棵B+树中,而行数据就储存在叶子节点上,若使用...
MySQL的InnoDB索引数据结构是B+树,主键索引叶子节点的值存储的就是MySQL的数据行,普通索引的叶子节点的值存储的是主键值,这是了解聚簇索引和非聚簇索引的前提 什么是聚簇索引? 很简单记住一句话:找到了索引就找到了需要的数据,那么这个索引就是聚簇索引,所以主键就是聚簇索引,修改聚簇索引其实就是修改主键。
A.聚簇索引:索引结构中的数据和索引存放在一起B.聚簇索引缺点:插入速度依赖插入顺序,可能会涉及到索引页分裂和合并C.非聚簇索引:索引文件与数据分开存储,索引结构的叶子节点指向了数据对应的位置D.一张表可以存在多个聚簇索引或多个非聚簇索引相关知识点: 试题...
MYISAM 引擎的表的.MYI 文件包含了表的索引, 该表的索引(B+树)的每个叶子非叶子节点存储索引, 叶子节点存储索引和索引对应数据的指针,指向.MYD 文件的数据。 非聚集索引的叶子节点并不一定存放数据的指针, 因为二级索引的叶子节点就存放的是主键,根据主键再回表查数据。
下面关于聚集索引和非聚集索引说法正确的是( )A、一个表可以建立多个聚簇索引B、索引只能建立在1个字段上C、索引可以加快表之间连接的速度D、可以使用ADD INDEX语句创建索引搜索 题目 下面关于聚集索引和非聚集索引说法正确的是( ) A、一个表可以建立多个聚簇索引 B、索引只能建立在1个字段上 C、索引可以加快表...
总结:InnoDB中,表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构,聚簇索引就是按照每张表的主键构造一颗B+树,同时叶子节点中存放的就是整张表的行记录数据,也将聚集索引的叶子节点称为数据页。这个特性决定了索引组织表中数据也是索引的一部分; 一般建表会用一个自增主键做聚簇索引,没有的话MySQL会默认创建,但是...
当通过二级索引查找行,存储引擎需要在二级索引中找到相应的叶子节点,获得行的主键值,然后使用主键去聚簇索引中查找数据行,这需要两次B-Tree查找。 非聚簇索引 以myisam为例,一个数据表table中,它是有table.frm、table.myd以及table.myi组成。table.myd记录了数据,table.myi记录了索引的数据。在用到索引时,先到...