聚类系数揭示了数据集中元素之间的相似性和差异性，其核心在于通过类别划分，确保同一类内部元素间的相似性高于不同类之间的。聚类分析方法多样，包括系统聚类法、K-均值法、模糊聚类法等，各有适用场景。系统聚类法适用于变量或记录分类，而K-均值法则需要预设类别数，对数据的正态性和方差齐性有一定要求。
聚类系数反映了网络中节点之间连接紧密程度的指标,它可以帮助我们理解网络中信息传播的效率和节点之间的关联程度。聚类系数越高,意味着节点之间的连接更加紧密,信息传播更加高效。而平均路径长度则是衡量网络中信息传播的距离,它反映了网络中节点之间信息传播的效率和速度。平均路径长度越短,意味着信息传播的速度越快,网络...