混合数据聚类的处理方法,除了使用1-hot编码来获得连续特征、使用Gower的系数及其扩展(为了测量数据点之间的相似性)外,还有一些经过特殊设计的聚类算法,包括k-prototypes、K-means-mixed(K-均值混合)、CAVE[Hsu和Chen,2007年]、M-ART[Hsu和Huang,2008年],INTEGRATE[Bohm等,2010年],INCONCO [Plant和Bohm,2011],SCEN...
由于相似系数是根据被试的反映来建立反映被试问内在联系的指标,而实践中有时尽管从被试反映所得出的数据中发现他们之间有紧密的关系,但事物之间却无任何内在联系,此时,如果根据距离或相似系数得出聚类分析的结果,显然是不适当的,但是,聚类分析模型本身却无法识别这类错误。 【聚类分析算法论文】相关文章: 1.谈除法计算...
Science上的这篇文章《Clustering by fast search and find of density peaks》主要讲的是一种基于密度的聚类方法,基于密度的聚类方法的主要思想是寻找被低密度区域分离的高密度区域。而在文章中提出的聚类方法(以下称为“Desity Peaks Clusering Algorithm, DPCA”)也同样基于这样的一种假设:对于一个数据集,聚类中心...
选用Kmeans算法、Ward算法、Birch算法和Gaussian Mixture算法组成的对抗自编码聚类模型的聚类结果相对清晰,聚类后两簇的数据情况更符合银行信贷资产质量分类,评估水平相对较高,故本文使用混淆矩阵对这四种对抗自编码聚类模型进行了效果验证和分析,并利用所选四种算法聚类结果的混淆矩阵计算出分类器的真正率(True Positive Rat...
精品毕业论文精品毕业论文 精品毕业论文本文围绕层次聚类分析算法展开研究.首先根据样本间的相似性关系定义分类后类与类间的分离性,以及同一个类别内部的一致性,并进行计算,从而使得计算过程得到简化.为了更好地实现聚类,在分析层次聚类算法和神经网络的ART2算法的基础上,提出了一种改进的层次聚类算法.改进算法首先采用...
辽宁工程技术大学硕士学位论文基于数据挖掘聚类算法的研究及其应用姓名:***学位级别:硕士专业:计算机应用指导教师:**喜20040201jI宁工程技术大学硕士学位论文摘要数据挖掘是一门新兴的技术,它以数据库技术作为基础,把逻辑学、统计学、机器学习、模糊学、可视化计算等各门学科的成果综合在一起,进行如何从数据库中得到有用...
本期专栏为大家分享一篇在有向图上的高阶谱聚类算法论文,Higher-Order Spectral Clustering of Directed Graphs。 论文来自NIPS2020(论文链接),论文的第一作者为来自牛津大学FiveAI实验室的研究员Steinar Laenen,具体信息如下: 论文脱胎于Steinar Laenen于2019年在爱丁堡大学发表的Master学位论文,这两篇论文都可以在Steinar...
顾名思义,这是一种基于密度的聚类算法,以高密度区域作为判断依据,这种非参数的方法,和传统方法比,适用于处理任何形状的数据集,而且无需提前设置簇的数量。 这里提到一个聚类中心的概念:类簇的中心是由一些局部密度较低的点所围绕,且这些点距离其他高密度的点的距离都比较远,通过计算最近邻的距离,得到聚类中心,并...
论文--毕业论文 系统标签: dbscan聚类算法聚类改进minpt算法 第37 卷第1 期 中国矿业大学学报 Vol. 37 No. 1 2008 年1 月 Journal of China Universit y of Mining & Technology Jan. 2008 收稿日期: 2007201222 基金项目: 福建省自然科学基金项目( A0310008) ; 福建省高新技术研究开放计划重点项目(2003 H...
FCM聚类算法论文 报告.doc,摘要 本文在阐述聚类分析方法的基础上重点研究FCM聚类算法。FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。最后基于MATLAB实现了对图像信息的聚类。 This paper describes the