K-均值聚类算法职业教育考试是教育中考核学生学习效果的一种评价手段,同时也能反映教师在教学过程中的教学质量.通过对成绩进行分档,可分析每个分数段的学生情况,作为教学评价的依据.传统考试的固定分数段分档容易受试卷难度等因素的影响,导致分档不科学.引入机器学习的K-均值聚类算法后,可统计出更加合理的分数段,从而...
模糊理论主要用于模糊(识别)分类、模糊聚类和模糊综合评价,这里咱们讨论模糊聚类。 聚类和分类很相似,只是聚类没有预先设定好的label,而通过论域内计算选定label。和之前一样,在具体讨论前我们也要有一些基础铺垫,我们这里的基础是模糊关系。 一、模糊关系: A、B为两个非空集合(非模糊集合),AB直积中的一个模糊集...
模糊聚类算法是一种基于模糊理论的聚类方法,具有较好的鲁棒性和灵活性,因此在许多领域得到了广泛的应用。 传统的模糊C均值聚类算法 模糊C均值聚类算法是最早和最常用的模糊聚类算法之一。该算法通过最小化目标函数来确定数据集中每个样本的隶属度和聚类中心,从而实现聚类分析。然而,传统的模糊C均值聚类算法存在收敛速度慢...
模糊ISODATA聚类分析算法在矿山地质环境评价中应用
灰色变权聚类评价模型与算法在FDI福利效应中的应用 刘渝妍 刘渝琳 赵 卿 (昆明学院信息技术学院 昆明650214) (重庆大学公共管理学院 重庆40O044) 摘 要 根据人类思维具有“灰性”的特点,提出了基于相对指标的FDI综合福利效应聚类评价模型。利用已收集的
行综合评价.首先借助GPCA获得经济水平全局主成分分值,对区域经济发展进行纵向、横向分析;然后在 GPCA基础上,对区域经济发展水平做非线性映射的遗传算法聚类分析.仿真表明,综合评价结果与客观实 际吻合度较高. 关键词:区域经济:全局主成分分析;非线性映射;遗传算法聚类分析 ...
９５０～１９９０年洪水样本集的洪灾等级评估中，发现ＡＣＤＥ算法有效改善了ＦＣＩ模型的聚类效果。２ 自适应文化差分进化算法 ２．１ ＤＥ算法２．１．１ 基本原理 ＤＥ算法［６，７］的基本理念是在贪婪思想下产生新的子代参数向量，主要有变异、交叉和选择３ 个经典进化运算符。变异运算可描述为：Ｖｉ，Ｇ...
[153],介绍了应用程序和不同的聚类算法,用于分析基因表达数据 fromDNAmicroarray 实验的评价 [192]、 [246]、和 [271]。 翻译结果4复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 不同的使成群的算法的应用和评估对基因表达数据fromDNAmicroarray实验的分析的被描述了[153], [192], [246],和[271]。
从表1,我们可以看到结果图像中约有一半是不相关的特定查询文本的证据,在 Web 上的虚概念。对于每个查询,我们应用我们的算法聚类结果图像。评价结果如图 3 所示。 翻译结果4复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 从表1中,我们可以看到,约有一半的结果图像都是不相关的概念,具体的查询由于没有充足的文字证据上传到网上。