K均值聚类算法(K-means)的原理和主要步骤为: 一、算法原理 K-means假设数据由K个集群组成,每个点属于一个集群。 算法找到使各点与所在中心点距离平方和最小的K个中心点。 最终实现数据聚类。 二、算法步骤 随机选取K个点作为初始中心点 计算所有点到这K个中心点的距离,将点分配到距离最近的中心点对应的类 对...
百度试题 结果1 题目聚类分析中,K-means算法的关键步骤是什么? A. 初始化聚类中心 B. 分配数据点 C. 更新聚类中心 D. 以上都是 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
什么是聚类分析?聚类算法有哪几种?请选择一种详细描述其计算原理和步骤。 相关知识点: 试题来源: 解析 a)从这一周的数据可以看出,周末的销售额明显偏低。这其中的原因,可以从两个角度来看:站在消费者的角度,周末可能不用上班,因而也没有购买该产品的欲望;站在产品的角度来看,该产品不能在周末的时候引起消费者...
K均值聚类是随机选取聚类中心，但是算法最终不一定会收敛到最优解，这与初值的选取有关，模糊C均值聚类:我觉得是在K均值的基础上，人为的加入了隶属度这个概念，通过每步迭代得到每个模式的隶属度，最后根据隶属度的大小进行分类！
求翻译:颗粒图像还原的聚类算法步骤是什么意思?待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有 颗粒图像还原的聚类算法步骤问题补充:匿名 2013-05-23 12:21:38 正在翻译,请等待... 匿名 2013-05-23 12:23:18 Granular Restore the image of the Clustering algorithm steps 匿名 2013-05-23 12:24:58 The ...
颗粒图像还原的聚类算法步骤5个回答 正在翻译,请等待...2013-05-23 12:21:38 回答:匿名 Granular Restore the image of the Clustering algorithm steps2013-05-23 12:23:18 回答:匿名 The pellet image returns to original state cluster algorithm step 2013-05-23 12:24:58 回答:匿名...
K均值聚类是随机选取聚类中心，但是算法最终不一定会收敛到最优解，这与初值的选取有关，模糊C均值聚类:...
k均值聚类算法（k-means clustering algorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是，预将数据分为K组，则随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本，聚类的聚类中心会...