首先必须明确一点,下述的聚类效果好坏的评价指标只与聚类后的类别标签有关。换句话说,就是判断聚类算法给每个数据的类别标签与真实标签的一致性程度。虽说聚类是无监督学习,但评价指标均需要用到类别标签。 下面分别介绍目前常用的评价指标: Purity (纯度) Normalized Mutual Information (NMI,归一化互信息) Entropy(熵...