解析 A.聚类(clustering)是将物理或抽象对象的集合分组成为多个类或簇(cluster)的过程,使得在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度,而不同簇中的对象差别较大。;B.分类(classification )是找出数据库中的一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类;C.聚类是无监督学习;D.分类属于监督学习...
Silhouette 值接近 1,说明对象与所属簇之间有密切联系;反之则接近 -1。若某模型中的一个数据簇,生成的基本是比较高的 silhouette 值,说明该模型是合适、可接受的。
aThe biggest problem of clustering is that it suffers from determining the number of clusters in an unsupervised clustering scheme which is known as cluster validity. Therefore, we may view the segmentation as an image classification problem based on color and spatial features that can be categor...