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聚类试图将样本划分为若干个不相干的子集+每个子集称为+a+类b+树c+簇d+点
聚类试图将样本划分为若干个不相干的子集+每个子集称为+a+类b+树c+簇d+点
2024-11-14 19:31:30
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聚类试图将样本划分为若干个不相干的子集每个子集称为a类b树c簇d点
2. 对随机生成的样本点使用不同的聚类算法进行分类并绘图显示结果
聚类分析简称聚类 是一个把数据对象 或观测 划分成子集的过程 已被广泛应用于多种领域 包括
下列关于系统聚类或称层次聚类法的描述 正确的有 。 聚类效果不如k-均值聚类 即快速聚类
以下哪个不是聚类分析时需要考虑的重要因素 a 样本间相似性度量标准 b 聚类性
一种是对样本 个案 进行分类 称为 聚类 它使具有共同特点的样本聚齐在一起
在聚类分析中 簇内的相似性越大 簇间的差别越大 聚类的效果就越差 判断题
样本之间的相关性-层次聚类树
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