3. 由于 InnoDB 的聚簇索引,覆盖索引对 InnoDB 表特别有用。InnoDB 的非聚簇索引在叶子节点中保存了行的主键值,所以如果运用覆盖索引覆盖需要索引的列,则可以避免对主键索引(聚簇索引)的二次查询。 应用覆盖索引 例如创建表 fgsy 字段如下 覆盖索引如下 如下图,只有select里面选择的字段在覆盖索引内,才可以使用...
聚簇索引并不是一个单独的索引类型,而是一种数据存储方式。在InnoDB中,聚簇索引实际上在同一个结构中保存了B-Tree索引和数据行。节点页只包含索引列,叶子也才包含行的全部数据。由于聚簇索引数据行和相邻的键值紧凑地存储在一起,也就是说,无法把数据行和索引分开存储,因此,由于数据行只有一份,聚簇索引在一个表...
聚簇索引是一种将数据行存储在与索引键相同顺序的索引。这意味着数据行在物理上是连续存储的,这可以提高数据访问性能。 聚簇索引适用于主键或唯一键,因为这些键的值是唯一的,并且数据行可以按顺序存储。 聚簇索引可以提高数据的插入、更新和删除性能,因为数据库只需要更新索引一次,而无需更新数据行本身。 覆盖索引...
InnoDB存储引擎支持覆盖索引(covering index,或称索引覆盖),即从辅助索引中就可以得到查询的记录,而不需要查询聚集索引中的记录(回表)。使用覆盖索引的一个好处是辅助索引不包含整行记录的所有信息,故其大小要远小于聚集索引,因此可以减少大量的IO操作。所以记住,覆盖索引并不是索引类型的一种。 1.6 B树的索引总结 聚...
回表查询和索引覆盖 有如下一张InnoDB表: CREATETABLE`user` ( `id`INTNOTNULL, `name`VARCHARNOTNULL, `age`INTNOTNULL); 1 2 3 4 其中id为自增主键,name是一个普通索引。在执行select * from user where id = 1时,会在主键索引对应的B+树的叶子结点上搜索到关键字id=1的节点,并读取位于该节点上的...
(4)InnoDB 的聚簇索引,覆盖索引对InnoDB 表的特别有用。InnoDB 的二级索引在叶子节点保存了行的主键值,所以如果二级主键能够覆盖查询,则可以避免对主键索引的二次查询。 3 select id from order where user_id between 1 and 3 这时候只需要查ID 的值,而ID 已经在user_id 索引树上,因此可以直接提供查询结果...
索引覆盖:是指如果查询的列恰好是索引的一部分,那么查询只需要在索引文件上进行,不需要回行到磁盘再找数据,这种查询速度非常快,这个现象称为“索引覆盖”。 三、索引覆盖实验: create table A { id varchar(64) primary key, ver int, ... } 条件:在id、ver上有联合索引,表中有几个很长的字段,总共100000...
聚簇索引:一个存储引擎使用聚簇索引那么它的数据行存放在聚簇索引的叶子页。 二级索引:二级索引是相对于聚簇索引的。二级索引的叶子节点保存的不是指向行的物理位置的指针,而是行的主键值。 覆盖索引:如果一个…
所谓聚簇索引,就是指:主索引文件和数据文件为同一份文件,目前我所了解的聚簇索引只是在Innodb存储引擎中存在。 在创建表的时候,INNODB类型的表存储的是一个文件,后缀为.frm。这个文件包含了数据、表结构、索引树。在数据结构实现方式中B+Tree的叶子节点中data就是数据本身,key为主键,如果是二级索引的话,data便会...
覆盖索引是指一个索引包含所有需要查询的字段，可以避免读取行数据，提高查询性能。例如，当查询结果只需要索引中的部分列时，使用覆盖索引可以显著减少I/O操作，提升查询效率。在MySQL中，存储引擎（如InnoDB）负责实现索引，聚簇索引与数据行存储在同一B-树中，访问更快。聚簇索引列选择应考虑数据插入与...