信息熵,联合熵,交叉熵,相对熵的概念与区别 )lnp(x) 衡量不确定性的度量联合熵:H(X,Y)= ∑x,yp(x,y)lnp(x,y) (X,Y)在一起时的不确定性度量条件熵:H(X,Y) H(X)= ∑x,yp(x,y)lnp(y|x)X确定时,Y的不确定性度量在X发生是前提下,Y发生新带来的熵。交叉熵:H(p,q)= ∑xp(x)lnq(x...
第一次我们把5个黑球放进A盒子，5个白球放进B盒子，联合概率分布如下：第二次我们把2个黑球3个白球放入A盒，3个黑球2个白球放入B盒，联合概率分布如下：根据熵和联合熵的公式计算一下：第一次的：H(X,Y) = -0.5log（0.5） - 0.5log（0.5） - 0log（0） - 0log（0）= 1 H(X)...
(M*N); %由熵的定义做计算 result=0; for i=1:length(temp) if temp(i)==0; result=result; else result=result-temp(i)*log2(temp(i)); end end result %计算联合熵 %随机生成图像 A=floor(rand(8,8).*255); B=floor(rand(8,8).*255); [M,N]=size(A); temp=zeros(256,256); %...
联合熵（joint entropy）H(X,Y)=−∑x,ypXY(x,y)log2pXY(x,y)表示两个随机变量的相关性，利...
mm mm(mm==0) = [ ];mm Hm = -sum(mm.*log2(mm));Hm mm2(mm2==0) = [ ];mm2 Hm2 = -sum(mm2.*log2(mm2));Hm2 Y=reshape(Y,1,100);Y(Y==0)=[];Hab=-sum(sum(Y.*log2(Y)));disp('Hab信源联合熵为：');Hab 计算a和b的互信息 mi =( Hm+Hm2)-Hab;mi main...
接下来,我们将使用MATLAB编写一个函数来计算一幅图像的熵以及两幅图像间的联合熵。 1. 计算一幅图像的熵: function [entropy, p] = calculate_image_entropy(image) % 读取图像 image = imread(image); % 将图像转换为灰度图 gray_image = rgb2gray(image); % 计算直方图 histogram = histogram(gray_image)...
JointEntropy:返回 'X' 每一列的联合熵(以位为单位) 注意:每个不同的值都被视为一个唯一的符号。 H = 联合熵(X) H = 计算的联合熵(以位为单位) X = 要分析的数据 点赞(0)踩踩(0)反馈 所需:1积分电信网络下载 perl-Module-Install-Repository ...
如何计算熵 一、总结 一句话总结: 【就是信息乘概率然后求和】:$$H = - \sum _ { i = 1 } ^ { n } p ( x _ { i } ) \log _ { 2 } p ( x _ { i } )$$ 【所有的信息期望值】:为了计算熵,我们需要计算所有类别所有可能值包含的【信息期望值(数学期望)】其中n是分类的数目。熵越大...
条件熵的计算与熵的强可加性验证离散二维平稳信源,满足:某一离散二维平稳信源其联合概率分布为:XjX21212编程计算:1) 联合熵2) 条件熵3) 验证:代码:x1=[1
百度试题 题目熵(联合熵、条件熵)、互信息的计算;2、信道容量(容量代价函数)的概念和计算3、率失真函数的概念、计算及函数分析4、霍夫曼编码方法及编码效率计算5、香农三大定理的理解与应用 相关知识点: 试题来源: 解析 参考书目: 反馈 收藏