通过对15个具有代表性的开源和闭源LVLMs进行深入分析,研究人员发现开源LVLMs(如LLaVa)由于缺乏足够的对话指令微调数据,相比闭源系统(如GPT-4V)存在较大差距。研究表明,通过对开源LVLMs在MMDU-45k数据集上进行finetune,则可以显著缩小...
CrossWOZ 是第一个大规模的中国跨域绿野仙踪任务导向数据集。 它包含 5 个领域的6K个对话会话和102K条话语。 包括酒店、餐厅、景点、地铁和出租车。此外,语料库包含丰富的用户端和系统端对话状态和对话行为的注释。我们还为流水线任务导向对话系统提供了一个用户模拟器和几个基准模型,这将有助于研究人员在这个语料...
https:///xiaolinAndy/CSDS 数据集介绍: 这是一个中文的客服对话摘要数据集,主要有两个特点,第一个特点是可以针对每个角色都会生成一个摘要,客服对话中包含两个角色,用户和客服,从用户和客服角度出发,可以得到不同的摘要,用户角度的摘要可以反映用户常见的问题,客服角度的摘要可以反映客服的质量。第二个特点是可以...
一个有效的聊天机器人需要大量的训练数据,这样才能在无需人工干预的情况下快速解决用户查询问题。但是,聊天机器人开发的主要瓶颈是获取现实、面向任务的对话数据来训练这些基于机器学习的系统。 为此,我整理了国内外数据质量都很好的对话数据集,用来帮助大家训练聊天机器人,主要分为问答数据、客户支持数据、对话数据和多语...
并通过seaborn等数据可视化工具显示消息的分发。 数据说明 Message Hours Message Days Message Months Sender Names 数据来源 数据来自哪里呢? 问题描述 该数据能解决什么问题?适用于什么场景 展开更多 引用格式 复制 @misc{whatsapp4611, title = { WhatsApp聊天时间序列数据集 } author = { sosososo }, how...
1 新的端到端对话生成数据集 LSDSCC 生成式聊天是自动对话领域中最前沿的研究方向之一,其核心技术就是利用端到端的一体化结构自动生成回复(Response Generation),而回复生成模型通常需要大规模的聊天数据进行训练。理论上,用户通过社交网络平台积累的海量对话数据可以用于训练端到端的回复生成模型。然而,目前学术界常用的...
1. 数据集的设计目的和构建过程 CANTTALKABOUTTHIS数据集旨在帮助语言模型在面向任务的交互中保持对话主题的专注。该数据集包含了来自不同领域的多种对话主题的合成对话,这些对话中穿插着故意引导聊天机器人偏离预定义主题的干扰项。通过在此数据集上微调语言模型,可以提高它们在分配角色中保持专注的能力,并与通用指令调...
首个中文多智能体角色聊天场景的开源数据集,推动多智能体角色扮演中文领域的发展 进阶训练 SWIFT集成训练 我们可以使用魔搭社区的SWIFT框架微调模型来增强模型的角色扮演能力,现已集成魔搭开源多智能体数据集 微调代码开源地址: github.com/modelscope/s 环境准备 git clone https://github.com/modelscope/swift.git...
数据文档 背景描述 聊天机器人(Chatterbot)是经由对话或文字进行交谈的计算机程序,其能够模拟人类对话,通过图灵测试。“Eliza”和“Parry”是早期非常著名的聊天机器人。它试图建立这样的程序:至少暂时性地让一个真正的人类认为他们正在和另一个人聊天。本数据集包含了从原始电影脚本提取的大量元数据丰富地虚构对话集合,...
GOSU。AI Dota 2游戏聊天数据集##数据集此数据集包含来自[Dota 2][1]的聊天信息-Valve视频游戏,最流行的电子竞技学科之一。该数据集用于训练[罗夫兰机器人][2]游戏 游戏动漫 公开数据集