高质量翻译:Meta Translator采用了先进的深度学习技术,通过大量语料库的训练,使得翻译结果更加准确、流畅。同时,模型还支持实时翻译,让沟通更加顺畅。 开源共享:Meta Translator的开源特性使得开发者可以在此基础上进行二次开发,进一步拓展模型的应用场景。同时,开源也有助于吸引更多开发者参与模型优
通过整合AI自动评分和人工评估,能够广泛量化翻译水平,便于提升整理的翻译质量。 为了让更多程序员和工程师们能够使用或完善NLLB,Meta开放了所有的评估基准(FLORES-200、NLLB-MD、Toxicity-200)、LID模型和训练代码,以及最终的NLLB-200模型和其小型提炼版本等。 Meta AI已将这些内容开源,就在fariseq仓库里面,感兴趣的...
8月23日,全球社交、科技巨头Meta(Facebook、Instagram等母公司)在官网宣布,开源多语音、语言,翻译、转录大模型SeamlessM4T。(开源地址:https://github.com/facebookresearch/seamless_communication) 据Meta介绍,SeamlessM4T是首个一体化AI翻译大模型,支持100种语音、语言翻译,可执行语音到文本、语音到语音、文本到语音和...
新模型:开源模型 Mistral-NeMo; 新模型:最好翻译模型 DeepL; 台积电财报超预期,上调全年预期; 微软欧洲的云计算垄断风险暂时解除; 焦点 OpenAI 推出GPT-4o mini 根据CNBC 的报道,OpenAI 于周四宣布推出新的 AI 模型「GPT-4o mini」。OpenAI 称这是「当今最强大和最具成本效益的小型模型」,未来还计划整合图像、...
SeamlessStreaming 可实现近乎实时的翻译，延迟仅为约两秒。 研究人员表示，这是“第一个大规模多语言模型”，可以在近 100 种口头和书面语言中提供如此快的翻译速度。SeamlessStreaming 能够智能地决定何时有足够的上下文来输出下一个目标文本或语音片段。 它通过学习的读/写策略来实现这一点，该策略根据部分音频输入...
为了解决这一问题,Facebook提出了一种不需要任何平行语料的机器翻译模型。该模型的基本思想是, 通过将来自不同语言的句子映射到同一个隐空间下来进行句子翻译。近日,Facebook开源了这一翻译模型MUSE: Multilingual Unsupervised and Supervised Embeddings,并提供预训练好的30种语言的词向量和110个大规模双语词典。
对于低资源语种，Facebook采用反向翻译的方法对数据集进行补充。反向翻译方法是指在训练已有单语模型的基础上，将其翻译为另一语种的对称反向翻译数据库。在M2M-100模型的开发过程中，Facebook为已挖掘的语言添加了合成数据，为先前未出现过的语对创建了新数据。M2M-100模型使用的开源框架是Fairscale，用于训练大型模型...
为了应对这些挑战，他们开发了一个网络应用程序，允许用户翻译问卷、编辑翻译、回译为源语言以与原文进行比较，并接收大语言模型(LLM)生成的翻译质量评估。该工具整合了DeepL(用于初始翻译)和GPT-4（用于评估和建议）。使用翻译工具是基于其在翻译科学文本方面的“可靠输出和良好结果”，作者表示这对于研究问卷的准确性至...
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