不就是高中学的排列组合嘛,目标函数就是总和最小,这里用的群蚁算法就是以一定的随机概率进行组合(如果是我们自己手动一一把所有的可能性都组合出来,算出各自的总和,这样是最原本理想的做法,但是因为段数太多了,比如30段,那么组合就是30的阶乘/2,计算机可能算到爆炸,所以就希望通过一种运算量小的近似的方式求出呢,确实是可以的,那
下面我们来看看如何编程实现TSP问题的群蚁算法代码。 5.TSP问题的群蚁算法C#代码实现 百度搜索相关群蚁算法的代码,基本都是matlab的,在CSDN有一个asp.net + C#版本的实现,不过我看了之后果断决定重写,封装不够完善,同时思路也不清楚。所以自己写的过程,理解也更清楚了。经过我的简单更改,目前还说得过去吧,当然后...
并开始寻求所得结果可接受的启发式算法,以处理大规模实际问题,一些其他学科的新一代优化算法相继出现,如禁忌搜索算法,遗传算法,人工神经网络算法,以及现在研究较多的蚁群算法等。 2.2 群蚁算法的原理 蚁群算法是受到对真实蚂蚁群觅食行为研究的启发而提出。生物学研究表明:一群相互协作的蚂蚁能够找到食物和巢穴之间的最...
sign); j = path(22); plot([T(1),v(j-1,1)],[T(2),v(j-1,2)],'color','yellow','LineWidth',3,'LineStyle','-.'); i = path(22); j = path(i); count = 0; while true plot([v(i-1,1),v(j-1,1)],[v(i-1,2),v(j-1,2)],'color','yellow','LineWidth...
群体智能 鸟群: 鱼群: 1.基本介绍蚁群算法(Ant Colony Optimization, ACO)是一种模拟自然界蚂蚁觅食行为的优化算法。它通常用于解决路径优化问题,如旅行商问题(TSP)。 蚁群算法的基本步骤 初始化:设置蚂蚁…
若干年前读研的时候,学院有一个教授,专门做群蚁算法的,很厉害,偶尔了解了一点点。感觉也是生物智能的一个体现,和遗传算法、神经网络有异曲同工之妙。只不过当时没有实际需求学习,所以没去研究。最近有一个这样 ...
整个群蚁算法的代码基本沿用了原作者的代码,没有什么改变,所以就不贴整套的了。 3、 测试代码: View Code 运行结果: 这里注意调整BaseTspAntSystem类构造方法的参数,信息素越强(参数a),即能见度越高,收敛性越强,得到的结果路径就越单一,精确性会差一些,大家可以自己调整下参数观察不同的结果。
粒子群算法: 粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)是一种基于群体智能的优化算法,由James Kennedy和Russell Eberhart于1995年提出。它模拟了鸟群、鱼群或其他群体在寻找食物或迁徙时的行为,用于解决优化问题。这里是对粒子群算法的详细生动介绍: 基本原理 ...
在自然界中，我们经常观察到集体行为，例如鸟群的飞行、鱼群的移动以及蚂蚁的觅食。这些集体行为展现了一种被称为群体智能的现象。群体智能指的是群体中的个体通过相互作用与协作实现复杂目标的过程。其中，蚁群算法是一种特别引人注目的群体智能示例。蚁群算法 蚁群算法是一种模拟蚂蚁觅食行为的优化算法。它...