美赛题目2022c题目 美赛题目2022c题目 一、选择题（每题3分，共30分）1.在优化模型中，对于目标函数 ，约束条件为 ， ， ，其可行域是（）A.一个三角形区域B.一个四边形区域C.一条线段D.一个点 2.若数据 的平均数为 ，方差为 ，则数据 的平均数和方差分别是（）A. ， B. ， C. ， D. ，3....
美赛C题题目2022 一、选择题（每题3分，共30分）1.在数据分析中，对于数据分布的描述，以下哪个统计量能反映数据的离散程度（）A.均值B.中位数C.标准差D.众数 2.线性回归模型中，目标是最小化（）A.残差的绝对值之和B.残差的平方和C.预测值与真实值的差值D.预测值的方差 3.在聚类分析中，常用的距离...
是熟悉的投资类型的题,不过相比以往的投资策略题,这次的题目只给了两种可供投资的资产,黄金和比特币。C题不需要自己搜集数据,所以估计很多新手同学都是选的这个题,但简单的外表下也留下了一些难点需要解决。 首先我们观察给出的两个数据文件,都是一列日期一列价格的格式,以2016年11月9日为第一天将数据处理成序列...
下面是c题思路: 2022年MCM问题C:交易策略 背景: 市场交易员频繁地买入和卖出不稳定的资产,目的是使其总回报最大化。每次购买和出售通常都有佣金。两种这样的资产是黄金和比特币。 分析:这道题需要用到一些机器学习算法,特别是时间序列相关的算法,比如ARIMA算法等。可以参考一些量化分析的相关知识。一般此类问题一共...
2022美赛C题:交易策略赛题解析与代码 第一步 题目解析 打开网易新闻 查看精彩图片 将题目简单叙述就是: 黄金和比特币是两种波动性资产,题目给了我们两个csv文件,分别存放了黄金和比特币过去几年的价格。我们需要开发一个模型,该模型使用过去每日的价格数据来确定今天如何进行资产交易。
2022美赛C题论文题目 一、单项选择题（每题3分，共30分）1. 2022美赛C题主要聚焦于哪类问题研究？A.环境科学B.数据建模C.生物医学D.金融分析 答案：B 解析：2022美赛C题是围绕数据建模相关问题展开研究的。2.在美赛C题的数据处理过程中，以下哪种方法常用于数据清洗？A.线性回归B.主成分分析C.去除异常值D....
美赛2022数模C题解法思路 问题C:交易策略 解法思路:用多天平滑曲线统计模型,多个曲线的交点为最合成纤维解。 交易策略问题数学模型 摘要 交易策略本是本文要解决的数学问题,为了明确交易策略问题,本文针对交易策略问题进行了分析建模,对交易策略问题进行了参考文献研究,建立了交易策略问题的相应模型,推导出交易策略问题的...
答案：C 解析：方差衡量的是数据的离散程度；协方差能反映两个变量的总体误差，但不能直观体现线性关系强度；标准差也是衡量数据离散程度的指标；相关系数是专门用于衡量两个变量之间线性关系强度的统计量。3.在处理2022数模美赛C题中的时间序列数据时，为了消除季节性影响，常用的方法是 A.差分法 B.平滑法 C.季节...
英文赛题:Trading Strategies Background Market traders buy and sell volatile assets frequently, with a goal to maximize their total return. There is usually a commission for each purchase and sale. Two such assets are gold and bitcoin.
2022美赛C题的解题思路涉及到时间序列模型的应用，尤其是ARIMA模型。此题仅提供了两种可供投资的资产——黄金与比特币。题目要求基于已有价格数据，开发出一种每日交易策略，以初始1000美元投资，于2021年10月9日评估投资价值。首先，分析给出的两个数据文件，将数据按照日期和价格的格式处理，确保数据序列...