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美团系统主要使用MySQL、Redis和HBase等数据库。MySQL作为关系型数据库,适用于美团的订单、用户信息等结构化数据存储;Redis作为内存数据库,主要用于缓存和高效的数据读取,提升系统响应速度;HBase作为NoSQL数据库,适用于大规模数据存储和快速读写需求,比如用户行为分析和推荐系统。MySQL的使用因为其可靠性和易维护性,尤其...
美团使用的数据库主要有:MySQL、MongoDB、HBase、Redis、Elasticsearch、Hive、Hadoop、ClickHouse、Greenplum等。这些数据库的使用主要基于业务需求和数据处理能力的考虑。其中,MySQL是美团最常用的关系型数据库,负责存储美团大部分的业务数据,包括订单信息、用户信息、商品信息等。它的优点在于提供了强大的数据处理能力,可以...
目前,美团内部的日均慢查询数量已经超过上亿条,如何对对这些慢查询进行分析并建立合适的索引,是美团数据库研发中心面临的一项挑战。美团数据库平台研发组与华东师范大学展开了科研合作,通过基于AI+数据驱动的索引推荐,来与基于代价的方法并行地为慢查询推荐索引,以提升推荐效果。 阅读全文 ...
近几年,基于MySQL构建的传统关系型数据库服务,已经很难支撑美团业务的爆发式增长,这就促使我们去探索更合理的数据存储方案和实践新的运维方式。而随着分布式数据库大放异彩,美团DBA团队联合基础架构存储团队,于 2018 年初启动了分布式数据库项目。 美团点评产品展示图 ...
总体上美团内部既有同城多活，也有异地多活，两种容灾方案并存。三、数据库容灾建设 1.面临的挑战超大规模的集群带来的挑战：公司业务高速发展，服务器规模指数级增⻓，数据中心规模越来越大，大机房已有大几千数据库集群，上万个实例。性能问题：高可用系统的故障并发处理能力出现明显瓶颈。容灾失效风险：管控链路随...
图数据结构,能够更好地表征现实世界。美团业务相对较复杂,存在比较多的图数据存储及多跳查询需求,亟需一种组件来对千亿量级图数据进行管理,海量图数据的高效存储和查询是图数据库研究的核心课题。本文介绍了美团在图数据库选型及平台建设方面的一些工作。 1 前言 图数据结构,能够很自然地表征现实世界。比如用户、门店...
数据库稳定性保障的破局之道:一方面是提升平均无故障间隔(MTTF),另一方面是提升应急响应能力,即缩短平均修复时间(MTTR)。在这个两个目标的指引下,美团数据库团队从能力驱动和故障驱动两个维度来构造整个稳定性保障的闭环体系。 从能力驱动的角度,我们借鉴了Google的稳定性保障体系。在最底部的三层,通过故障演练/预案建...
图1 数据库实例增长趋势 2、理想很丰满,现实很骨感 美团数据库团队当前面临的主要矛盾是:实例规模增长与运维能力发展之间的不平衡,而主要矛盾体现在数据库稳定性要求较高与关键数据缺失。由于产品能力不足,只能依赖专业DBA手动排查问题,异常处理时间较长。因此,我们决定补齐关键信息,提供自助或自动定位问题的能力,缩短处...
图1 数据库实例增长趋势 2、理想很丰满,现实很骨感 美团数据库团队当前面临的主要矛盾是:实例规模增长与运维能力发展之间的不平衡,而主要矛盾体现在数据库稳定性要求较高与关键数据缺失。由于产品能力不足,只能依赖专业DBA手动排查问题,异常处理时间较长。因此,我们决定补齐关键信息,提供自助或自动定位问题的能力,缩短处...