@KILJL:美团搜索推荐算法工程师面经(已OC) 一共只面了两轮,9.3一面,9.9二面,没有HR面,9.20 OC[喝可乐][喝可乐][喝可乐]一面/技术面 2024/9/3 晚上20:00-21:00自我介绍腾讯实习介绍实习过程中做的比较好的部分有哪些华为框架以及NPU使用过程中遇到的问题LongLoRA和LoRA区别大模型和推荐你觉得有哪些可结合的点?
本人经历几乎没有什么实践项目,大部分是算法相关的工作,研究生阶段主要做的是推荐系统,涉及矩阵分解、图嵌入等,所以问题很多是和我方向相关的,大家可以有选择地参考一下~ 一面: 几乎全部是项目相关的:1、说说矩阵分解2、围绕LLE来问:LLE全称是什么;简述LLE和PCA的特点和区别;LLE里面涉及的图拉普拉斯有没有了解(应...
面经| 推荐算法岗(美团) 7月提前批申报但是没有反馈,在9月初收到面试邀请,共三面技术面 + 一面HR面。 体验总结 a. 有一点类似于压力面的感觉,知识点问的很细致 b. 不知道是不是算法岗的关系,感觉面试难度相对较大 c. 所有的面试官都很严肃(很凶),但是并不影响offer发放✌️ 一面 自我介绍+项目 强...
@每天都在碎: 美团 搜索推荐算法面经(OC) #搜广推# 点评事业部,全程就是挖实习项目,问些八股,手撕难度较低,体验很好一面:基本就是简历提到什么问什么挖实习项目细节,穿插问下PNN,PPNET,MMOE多任务学习怎么调loss权重,写下用到的方法的伪代码(写了DWA的公式)怎么进行分数融合?讲Transformer和Bert?分别适...
算是自己的初步找工作经历尝试,感谢美团能够给我这个机会,以后要积攒更多经验,养成刷题的习惯,对项目中的知识点、代码做到更加熟悉,对八股文能够更广泛一些。 希望看到这篇面经的小伙伴也能顺顺利利,一起加油。 后记:后来有幸来到美团暑期实习,感谢美团给了这次实习机会。个人...
8. 算法题:三数之和 在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们,想拿到搜广推算法offer,简历中没有岗位对口/高质量的项目经历,会较难通过面试甚至难以进面。 同学们可以了解下算法项目辅导,在简历中增加一个高含金量的项目,助你斩获offer~ #校招##推荐算法##美团#...
8. 结合这个项目,说说自己对推荐系统的了解 召回-> 精排 -> 多目标混排 9. 多目标混排算法有哪些 面试官想让问答的是 MMOE 这些,但只听说过,不太了解 10. 召回主流的做法 embedding 召回, 局部敏感哈希 11. 召回的目的是什么,推荐系统一定需要召回吗?
广告推荐各个模块用的 point wise,pair wise 还是 list wise(答案不唯一) 概率题:两个人抛硬币,抛到正面的人获胜,先手抛获胜的概率是多少 算法题:给定一串数列长度为n(无序),给定子序列长度为k(k<=n),求出长度为k的子序列,使其数字总和为最大值的所有情况。值域(-无穷,+无穷),输出为序列元素的idx。数列...
美团是可以多选题 编程题之间变化这做的,不需要先做一个再做另一个,我先做到的编程题,一直纠结要不要提交,我以为提交了就不能再回来了,浪费了好多时间,然后又迟到了十分钟,我笔试就没有准时的,哭哭。 编程题(20*4=80分) 1. 判断一个数是否满足以下两个条件(满足其中之一就输出True, 都不满足输出False...
“ 本篇内容为师妹在美团面试时的相关记录,希望对目前学习推荐系统方向的朋友们一些方向指引,同时也希望对寻找推荐系统相关工作的朋友们一些借鉴意义。如有相关问题,请后台留言交流。”