有关置信区间的描述正确的是( ) A. 95%置信度对应的风险水平为0.05 B. 95%的样本的平均值在总体均值的1.96倍标准误内 (正态分布时 Z=
对于95%的置信区间,Z值是1.96。 4. 计算置信区间的边界: - 下限:X - Z * (s/√n) - 上限:X + Z * (s/√n) 这里,X是样本均值,Z是1.96(对于95%置信区间),s是样本标准差,n是样本大小。 例如,如果一个样本的均值为86,标准误差为6.2,样本大小为46,那么95%置信区间的计算如下: - 下限:86 - 1....
因此,在构建95%置信区间时,我们会使用这个z值来确定区间的上下界。 综上所述,置信区间95%对应的z值是1.96,这一数值在统计学中具有重要意义,它帮助我们确定参数真实值所在的范围,并为我们提供了关于参数估计可靠性的重要信息。
它是指在一定置信水平下参数真值所在的区间范围,通常以一个区间的下限和上限来表示。而95置信区间是统计学中最常用的一种置信区间,它表示我们对参数估计的可信度达到95。 在构建95置信区间时,我们需要根据样本数据来计算出对应的z临界值。本文将重点讨论95置信区间对应的z临界值及其计算方法。 二、95置信区间的概念...
置信水平是95%,z=1.96。 对标准正态分布的概率分布函数上,从0到X做积分,使积分值为47.5%,列出积分方程并求解X即可;00分享举报您可能感兴趣的内容广告 37精灵盛典_之「37暗黑大天使」_精灵盛典归来_官网>> 「37大天使」37精灵盛典狂欢--免费领VIP,玩转三职业,体验精灵盛典带来的十倍挂机!暗黑精灵来临,再现经...
95置信区间对应的z值可以转化为标准正态分布之后，再去查表获得。化为标准正态分布的时候设为z，竖着的数值+横着的数值，就是z的值对应的分布函数的概率。置信区间是一种常用的区间估计方法，所谓置信区间就是分别以统计量的置信上限和置信下限为上下界构成的区间。对于一组给定的样本数据，其平均值为...
A.95%置信度对应的风险水平为0.05B.95%的样本的平均值在总体均值的1.96倍标准误内(正态分布时Z=±1.96s内的概率约为95%)C.置信区间是在点估计前面加一个确定性的概率D.置信区间就是在区间估计前面加上一个确定性概率相关知识点: 试题来源: 解析 ABD 反馈...