在Pubchem和Pfam数据库中分别获得药物的子结构fingerprint和蛋白质靶点的子结构结构域并将其两两配对,组成药物-蛋白质子结构对,将其作为特征构建二元罗杰斯特回归模型预测药物的副作用.最后,对模型进行了特征选择优化和多倍交叉验证,应用ROC曲线下面积(AUC)进行效能评价.结果罗杰斯特回归方法成功地应用于肾衰竭,其AUC值...
“基于罗杰斯特回归分类模型预测药物副作用”出自《哈尔滨医科大学学报》期刊2019年第2期文献,主题关键词涉及有副作用、朴素贝叶斯分类模型、逻辑回归模型、子结构、支持向量机等。钛学术提供该文献下载服务。