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数学上可通过模型理解多维空间,但无法直观“体验”。2. 信息维度大脑处理的信息可以是高维的。例如:一张图片的像素可视为百万维数据;语言、情感、记忆等涉及复杂的高维特征组合。大脑通过神经网络对高维信息进行 降维、抽象和模式识别,从而提取关键特征(例如识别人脸时忽略无关细节)。关键点总结神经元数量 ≠ 维度处理...
Groq回归基本原理,认识到机器学习工作负载关乎在简单数据类型和操作上的大规模并行性。通过消除通用硬件甚至是局部性等概念,设计最大化了吞吐量和效率。 这是通过Groq的编译器实现的,该编译器位于软件框架(如TensorFlow)和硬件之间。编译器分析和优化神经网络图,将它们定制并映射到底层架构上以加速执行。它将计算分解为...
AI(人工智能): 人工智能是使机器模拟和执行人类的认知功能的技术,例如解决问题、学习和逻辑思考。ML(机器学习):是人工智能的一个子集,使计算机能够通过数据学习并改进,而无需进行明确的编程。DL(深度学习):是机器学习的一个子领域,使用多层神经网络模型来处理复杂的大数据集,模拟人脑神经结构。
美图AI文生图的主要功能 通过文本描述快速生成高质量图片和插画,无需复杂的语句,用户只需用简明扼要的词语组合对所要展示的创意进行描绘,如:“中国山水画,群山耸立,云雾缭绕”。 内置多种模型风格,满足不同画风的需求,包括万物二次元、至臻风光、游戏CG、国风少年、古早海报、概念设计、质感游戏、写实真人、精美动漫、...
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2006年以来,随着大数据、云计算、物联网等信息技术的发展,泛在感知数据和通用图形处理器推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展,大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”,迎来爆发式增长的新高潮。数据标注通俗来讲就是教系统识别各种物体,系统就像一个三岁的孩子,需要我们把各种物体一个一个告知给他,教会他...
C++20的协程库提供了一组新的关键字、库函数和概念,能轻松地实现异步操作、事件驱动的编程模型和无阻塞式IO等。这些特性对于网络编程、并发编程和响应式编程都有很大的帮助。在C++20之前,一般都是使用第三方库或者自己实现协程功能,现在C++20的协程库为协程的使用提供了官方标准的支持,为C++编程带来了全新的可能性。
AI作画是指利用人工智能技术,根据文字、图片等描述,生成各种风格和题材的绘画作品的过程。近年来,随着深度学习、生成对抗网络等技术的发展,AI作画的质量和多样性都有了显著的提升,甚至有些作品已经达到了以假乱真的水平,让人难以分辨是AI还是真人创作。国内外有许多AI绘画网站和软件,提供了丰富的AI作画功能和体验。