专利权项:1.一种基于网络流量分类器的鲁棒性测试方法,其特征在于,包括以下步骤:根据触发器的原始信息,生成鲁棒性测试数据;将若干所述鲁棒性测试数据注入第一数据包,得到训练数据集;通过所述训练数据集训练网络流量分类器,对所述网络流量分类器进行鲁棒性测试,得到所述网络流量分类器的鲁棒性测试结果。 百度查询:广州...
一种基于主动学习的鲁棒性网络流量分类方法及系统,将采集的网络流流量通过稀疏自编码器进行降维;选取有标签的样本作为训练集生成一个初始的分类器,并计算初始的分类器中每一类型的阈值;用未标签的样本通过主动学习的方法生成分类模型,同时进行异常点检测,... 曲桦,赵季红,仇景明,... 被引量: 0发表: 2021年 一种...
摘要:针对目前网络大数据环境攻击检测中因某些攻击步骤样本的缺失而导致攻击模型训练不够准确的问题,以及现有集成分类器在构建多级分类器时存在的不足,提出基于多层集成分类器的恶意网络流量检测方法。该方法首先采用无...
Quantcast Quantcast是一款以用户行为分析为核心的网站流量查询工具,它通过收集用户在网站上的行为数据,为用户提供有针对性的分析和建议,使用Quantcast,您可以: 1、查看目标网站的全球排名、美国排名、行业排名等; 2、分析目标网站的流量来源、用户行为、兴趣爱好等; 3、了解目标网站的用户群体特征,如年龄、性别、收入...
一种基于改进自编码器的网络入侵流量分类方法 本发明公开了一种基于改进自编码器的网络入侵流量分类方法,步骤如下:1,对自编码器网络结构进行改进,对自编码器网络训练过程的损失函数进行改进;2,对改进的自编码器网... 朱召鹏,毕玉冰,刘超飞,... 被引量: 0发表: 2022年 融合变分自编码器与自适应增强卷积神经网...
流量分类方法,通过对不同算法的分类器采用投票和实例选择 性集成来实现流量分类,增加实现的复杂度和计算开销。 2 选择性集成学习流量分类框架 选择性集成网络流量分类框架的关键是如何从若干基分类 器中,挑出差异性大、分类能力强的基分类器集合,并准确地组 合各个体分类器的输出结果,来更好地提升集成分类器的整体...
1、综合性流量分析工具 综合性流量分析工具如百度统计、谷歌分析等,功能强大,覆盖面广,它们不仅能够提供网站流量数据,还能对用户行为、网站性能、关键词优化等方面进行分析。 2、站内流量分析工具 站内流量分析工具如网站流量分析、站长工具等,主要针对网站内部流量进行分析,帮助用户了解页面访问量、页面停留时间、跳出率...
网络流量的异常分类检测方法、装置、存储介质和处理器专利信息由爱企查专利频道提供,网络流量的异常分类检测方法、装置、存储介质和处理器说明:本发明公开了一种网络流量的异常分类检测方法、装置、存储介质和处理器。该方法包括获取目标网站在目...专利查询请上爱企查
在数字化时代,搜索引擎优化(SEO)已成为企业网络营销的核心策略之一,而搜狗作为中国重要的搜索引擎之一,其收录机制及排名算法对网站流量和曝光度有着至关重要的影响。“搜狗收录蜘蛛池分类”作为SEO领域的一个专业术语,对于提升网站在搜狗搜索引擎中的排名和收录效率具有显著作用,本文将深入探讨搜狗收录蜘蛛池分类的概念、...
1、访问Alexa官网:在浏览器中输入“alexa.com”,进入Alexa官网。 2、输入网站网址:在官网首页,输入需要检测的网站网址,点击“Get Data”。 3、查看排名:等待页面加载完毕后,即可看到该网站的全球排名、国家排名、日排名等数据。 4、分析数据:通过分析网站排名数据,了解网站流量、用户行为等信息。