其次，神经网络由不同的层(layer)组成，在定义网络时，不同的层可以单独配置。而通过实验，研究人员发现：一个深度神经网络是模块化的，它可以被分割成神经元集合，其中每个神经元集合内部高度连接，但集合之间的连接度很低。更具体点来说，研究人员使用图聚类(graph clustering)算法将训练好的网络分解成集群，并将每...
这种方法通常采用随机逻辑网络,因为它能满足上述要求。但版图设计通常需要人来不断完善,以便把每个器件及内连接安排得最紧凑、最合适,因而特别花费时间。目前很多芯片已采用或部分采用规则结构网络,如ROM、RAM或PLA,因为这类规则结构的版图设计比较容易,易于用自动设计手段实现。而部分随机逻辑网络也逐渐走向模块化结构,...
规格用量:硬件规格:机架式独立硬件设备,系统硬件为全内置封闭式结构,稳定可靠,加电即可运行,启动过程无须人工干预.支持网络层吞吐≥10Gbps,应用层吞吐≥5Gbps,新建连接束≥12万,最大并发数≥400万.多核架构设计,不允许采用X86架构,功能采用模块化结构设计;支持10M/100M/1000M自适应电接口数量≥12,支持千兆SFP光...
[解析]根据《民用建筑电气设计标准》(GB 51348—2019)第18.6.4条规定,控制网络层/设备控制器软件应为模块化结构,并应符合下列规定:①宜选择中文图形模块化的标准组态工具软件,该软件可在操作站或现场便携式计算机上编制设备控制器控制程序软件、应用程序软件和专用节能管理软件;②应提供设备控制器的自诊断程序软件,自...
一个深度神经网络是模块化的,它可以被分割成神经元集合,其中每个神经元集合内部高度连接,但集合之间的连接度很低。 更具体点来说,研究人员使用图聚类(graph clustering)算法将训练好的网络分解成集群,并将每个集群视为一个“模块”。 采用的聚类算法叫做谱聚类(spectral clustering),用它来计算一个划分(partition)以...
一个深度神经网络是模块化的,它可以被分割成神经元集合,其中每个神经元集合内部高度连接,但集合之间的连接度很低。 更具体点来说,研究人员使用图聚类(graph clustering)算法将训练好的网络分解成集群,并将每个集群视为一个“模块”。 采用的聚类算法叫做谱聚类 (spectral clustering),用它来计算一个划分(partition)...
经过训练和权重修剪的多层感知器(MLP),与具有相同权重分布的随机网络相比,通常模块化程度更高。 也就是说,在特定条件下,深度神经网络是模块化(modularity)的。 研究人员认为: 了解神经网络的模块化结构,可以让研究工作者更容易理解神经网络内部的工作原理。
一个深度神经网络是模块化的,它可以被分割成神经元集合,其中每个神经元集合内部高度连接,但集合之间的连接度很低。 更具体点来说,研究人员使用图聚类(graph clustering)算法将训练好的网络分解成集群,并将每个集群视为一个“模块”。 采用的聚类算法叫做谱聚类(spectral clustering),用它来计算一个划分(partition)以...