基于网络搜索指数和SSA-BP模型的游客量预测研究——以三亚市为例.pdf,摘要 近年来,随着人们生活水平的日益提高,旅游成为越来越多人释放压力、享受 生活的新选择,全国各地旅游产业也呈现一片欣欣向荣的景象。为了相关部门可以 合理配置旅游资源从而提高景区的有序性、增
也有部分学者利用网络搜索数据来对CPI做预测,但是很少有利用政府统计数据和网络搜索数据共同来预测CPI的研究,所以本文在利用这两种数据建立模型的基础之上,通过比较"一步法"和"两步法"构建模型的预测效果差异,说明在利用政府统计数据预测基础之上加入网络搜索数据对CPI预测效果的提升有切实可行的帮助.本文基于CPI编制规格品...
摘要: 文章主要对新疆阿勒泰地区的旅游需求进行预测.通过选取影响阿勒泰地区旅游人数的影响因子建模,采用网络搜索指数合成方法对旅游人数进行预测,得到2013年9~12月的旅游人数预测数据,较之传统的时间序列模型,预测精度有一定的改进.关键词: 影响因素 ;网络搜索 ;旅游人数预测 ; ...
用网络搜索指数预测房地产价格指数 来自 知网 喜欢 0 阅读量: 2 作者: 邱实 摘要: 房地产是一个不管在生活中还是学术中都饱受关注的话题,房价则是其中的核心问题之一.传统的房价预测手段受限于数据的获取和预测算法的能力,结果缺乏时效性和精准度,不甚令人满意,寻找新的数据构建指标来提高模型效果是有待解决的问题...
基于网络搜索数据的房地产价格指数预测 - - 以深圳市为例 Real estate price index prediction based on internet search data -an example for shenzhen 学位申请人 刘 洁 指导教师 刘 田 学科专业 数量经济学 学位类别 经济学 万方数据 阅读原文 下载APP ...
本发明请求保护一种基于网络搜索指数进行销量预测的方法和系统,涉及计算机信息处理技术领域,是一种基于消费者信息搜索与产品实际销量相关性,建立网络搜索指数合成体系,进行产品的市场销量预测的系统及方法;所述系统包括构建关键词库模块,关键词搜索指数合成模块和产品销量预测模块.结合产品相关特征,影响因素与网络搜索指数构建...
本文的创新点在于首次将网络搜索数据引入到对固定资产投资走势的预测判断之中,并选择了当前十分热门的环保领域,通过词云分析和随机森林算法构建了基于互联网搜索数据的“环保投资景气指数”,将其运用到环保投资预测模型中,最终取得了不错的实验效果。从而进一步拓宽了互联网大数据在政府统计中的应用领域,对政府提升科学调控...
网络搜索数据在消费者信心指数(CCI)预测中的应用.pdf,网络搜索数据在消费者信心指数(CCI )预测中的应用 摘要 互联网的迅速发展,使得网络大数据成为企业和社会关注的新型战略资源, 在大数据时代,使用大数据方法和技术进行宏观经济预测正受到学者和宏观经济 决策者越来
引入相关关键词的百度指数,尝试构建AL-S-AFSA-LSSVR组合模型,以期对城市月度游客量实现较高精度的预测.首先,通过技术取词法等方法构建网络搜索关键词初始词库,进而通过文本挖掘等方法拓展词库,最终收集到387个关键词.筛选掉未被百度指数收录的以及数据量过低的关键词,研究所用关键词库包含184个关键词,在百度指数中爬...
为了研究投资者在疫情期间风险态度的转变,Marlene教授与合作者的研究利用在谷歌和百度上搜索“Covid-19”和“新型冠状病毒”关键词的数据,为61个市场构建了“新冠”风险态度(CRA)指数,用以评估投资者对全球疫情及其经济影响的担忧。在疫情爆发的早期,CRA指数成功预示了“新冠”的有效感染病例数。尤其是截至3月最后一...