本篇文章将详细阐述AI算法在网络安全中的应用,从深度学习到强化学习,探讨不同AI算法类型的具体应用。 二、AI算法在网络安全中的应用 1.深度学习 深度学习在网络安全中的应用相对较为广泛,它可以在大型数据集上训练神经网络,从而识别网络流量中的异常行为。这种方法可以学习恶意文件的特征,从而使网络管理员能够更准确...
他用“混淆”作为例子,比如一个恶意软件的大部分是由合规的代码组成的(所谓用合法代码来混淆/伪装),一个ML算法必须要能够识别其中的恶意代码。 僵尸程序 VMware Carbon Black的高级网络安全策略师Greg Foss讲道,如果AI算法被用于做决策,那么他们也能被操控做出错误的决...
表1:四个应用领域的主要 AI 算法 AI “失灵” 的情况 尽管AI 在网络安全领域拥有广泛应用,但其并不是万能灵药。人工智能能检测到所有不确定的事件吗?答案必定是否定的。这项新技术作为一把 “双刃剑”,在具有良好性能的同时,也有其不足之处: (1)数据易受干扰混淆 有多少干扰可以欺骗 AI? 也许一个像素就足...
一、以人工智能技术（AI）为核心的网络信息安全 人工智能技术(AI)能通过明确常出现出现异常或不同寻常的行为方式来对抗攻击或网络诈骗。最重要的是，人工智能技术代表着这样可以当需要解决每秒钟所发生的数百个事件系统内进行，这一般是互联网犯罪嫌疑人尝试攻击地区。人工智能的预测能力使它在这里这般具备全局性，这也...
网络安全需要可解释的AI 现代的网络安全水平已经达到了很高的层次，特别是在人工智能的加持下。网络攻击及其方法的复杂性也显着增加，甚至超出了人类的理解能力。这也导致了网络安全从业者使用AI来对抗AI驱动的网络攻击成为一个相当大的挑战。机器学习模型的广泛使用往往忽视了确保决策准确性、可靠性和公平性的重要性。
中企通信已经开发出一套创新的解决方案-AI信息安全威胁识别平台,结合中企通信多年的IT安全专业知识和运营实践,以及前沿的创新技术(如计算机视觉、人工智能、大数据分析等)和强大的算法,为未来的企业(“SEEING”),开发出即用的安全解决方案,以AI驱动的视觉安全服务应对网络安全威胁。快速识别恶意软件变种(“QUICK”),同...
以下是3种AI和ML被用于网络安全攻击中的方式。 数据中毒 Tabsassi说,攻击者有时会瞄准用来训练机器学习模型的数据。数据中毒是通过操纵一个训练集来控制模型的预测能力,使模型做出错误的预测,比如标记垃圾邮件为安全内容。 数据中毒有两种类型:攻击ML算法可用性和攻击算法的完整性。研究表明,训练集中3%的数据遭遇数据中...
AI正在被用于网络安全，以实时检测和应对网络威胁。AI算法可以分析大量的数据，并检测出可能存在的网络威胁风险。恶意软件检测 恶意软件是对网络安全的重大威胁。传统的防病毒软件依赖于基于签名的检测来识别已知的恶意软件变种。基于签名的检测是一种将文件与已知恶意软件签名的数据库进行比较并检测匹配的技术。这种技术只...
近年来,随着人工智能(AI)技术的不断发展,密码破解技术也越来越高效、精准。一种新型AI算法已经被开发出来,能够在短短一分钟内破解一半密码,这意味着51%的密码可以在不到一分钟内被破解,这个消息引起了人们对于个人密码安全性的担忧。 在这个数字化时代,我们的生活离不开各种账户和密码,例如手机支付、网银、社交媒体...
现在已经出现了相当多的文章涉及机器学习及其保护我们免遭网络攻击的能力。尽管如此,我们也要清楚的去将理想与现实分开,看看机器学习(ML),深度学习(DL)和人工智能(AI)算法到底可以在网络安全中做什么。 首先,我必须让你失望,因为我们必须承认的是,尽管机器学习在图像识别或自然语言处理这两个领域取得了不错的成绩,但...