深度神经网络处理器公司Syntiant获微软 M12投资 据外媒报道，Syntiant开发超低功耗、高性能、深度神经网络处理器使各种场景的人工智能解决方案成为可能。它拥有业内最低功耗的处理器，从而能用于始终处于开启状态的语音和传感器应用。跟目前MCU和DSP解决方案相比，Syntiant的处理器能以一半的模具尺寸提供了约100倍的功率效率...
公司自研神经网络处理器NPU IP已经应用在公司的芯片产品中，如物联网摄像机芯片，这使得我们的芯片在处理数据时具有更高的效率和更强大的智能分析能力；在边缘侧大语言模型、大视觉模型的布局，也旨在边缘侧高效分析和推理应用场景下产生的各类数据，促进端侧智能化的进一步普及。所以，从公司的业务特点、技术布局以及对...
公司的神经网络处理器（NPU）IP适用于机器视觉领域。目前，集成了芯原NPUIP的人工智能（AI）类芯片已在全球范围内出货超过1亿颗，主要应用于物联网、可穿戴设备、智慧电视、智慧家居、安防监控、服务器、汽车电子、智能手机、平板电脑、智慧医疗等10个市场领域。在过去七年里，公司在嵌入式AI/NPU领域全球领先，其NPU...
公司自主研发并成功推出神经网络处理器(NPU),实现低中高算力的全场景布局,打造全系边端AI芯片标配NPU技术,赋能多元化智能应用场景落地。 公司AI边缘计算芯片的研发是基于大模型底层架构设计的算力芯片,同时可兼容传统CNN架构,因此其能效较高,是公司在大算力NPU领域取得的阶段性突破。公司AI边缘计算芯片拥有充沛的算力,支...
北京君正在互动平台表示,公司近几年来在神经网络处理器的研究上持续投入,结合公司在CPU上自主研发的优势,把CPU技术和神经网络处理器技术有机的结合在一起,形成了公司独特的AI算力引擎。公司神经网络处理器会集成在公司芯片产品中,目前暂无计划推出专用AI芯片。 举报/反馈 发表评论 发表 设...
神经网络概念股梳理: 宏达新材 :公司产品用于神经网络计算。 固高科技 :公司基于自主研发构建面向机器人应用的软件体。神经网络学习作为一种技术手段有尝试导入到工业机器人系统中来解决一些特定应用场是面临的工程问题,诸如视觉子系统,或焊接工艺策略生成等。 深水海
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芯原股份在互动平台表示，目前，芯原用于人工智能的神经网络处理器IP（NPU）业界领先，已经在10多个领域、...
北京君正3月27日在互动平台表示,公司近几年来在神经网络处理器的研究上持续投入,结合公司在CPU上自主研发的优势,把CPU技术和神经网络处理器技术有机的结合在一起,形成了公司独特的AI算力引擎。公司神经网络处理器会集成在公司芯片产品中,目前暂无计划推出专用AI芯片。