Defect Spectrum数据集带着突破传统缺陷检测界限的任务而来，为工业缺陷提供了详尽、语义丰富的大规模标注，首次实现了超高精度及丰富语义的工业缺陷检测。相比其他工业数据集，“Defect Spectrum”数据集提供了5438张缺陷样本、125种缺陷类别，并提供了像素级的细致标签，为每一个缺陷样本提供了精细的语言描述，实现了前所...
基于压缩采样定理来压缩和扩充小样本数据, 使用CNN直接对压缩采样的数据特征进行分类. 相比 于原始的图像输入, 通过对输入进行压缩采样能大 大降低网络对样本的需求. 此外, 基于孪生网络的表 面缺陷检测方法也可以看作是一种特殊的网络设计, 能够大幅减少样本需求。 4)无监督或半监督 在无监督模型中, 只利用正 ...
五、印刷电路板(PCB)瑕疵数据集 六、AITEX数据集(面料缺陷) 七、天池布匹缺陷数据(竞赛) 八、天池铝型材表面瑕疵数据集(竞赛) 九、RSDDs dataset(铁轨缺陷数据) 十、Crack Forest Datasets(道路裂缝) 十一、KTH-TIPS database 十二、桥梁裂缝图像数据 原文:汇总| 缺陷检测数据集 移步公众号「3DCV」第一时间获取...
基于压缩采样定理来压缩和扩充小样本数据, 使用CNN直接对压缩采样的数据特征进行分类. 相比 于原始的图像输入, 通过对输入进行压缩采样能大 大降低网络对样本的需求. 此外, 基于孪生网络的表 面缺陷检测方法也可以看作是一种特殊的网络设计, 能够大幅减少样本需求。 4)无监督或半监督 在无监督模型中, 只利用正 ...
PCB缺陷检测数据集(yolov5,v7,v8) 数据集总共有两个文件夹,一个是pcb整体标注,一个是pcb部分截图。 整体标注有6个分类,开路,短路等都已经标注,标注格式为xml,每个文件夹下有100多张的图片,可转yolo格式,跑过效果很好,北京大学PCB数据集。 第二个是第一个的部分和增强,共10688张图片,多篇pcb论文用的是这个...
概述:NEU表面缺陷数据库由东北大学提供,专注于热轧带钢(钢材)表面的缺陷检测。该数据集包含了六种典型缺陷:斑块、开裂、点蚀、划痕等,每种缺陷类型各300个样本,总计1800张灰度图像,每张图像分辨率为200×200像素。除了图像数据外,还提供了缺陷的bounding box标注,详细标注了每个图像中缺陷的类别和位置。 应用价值:该数...
一、弱监督学习下的工业光学检测(DAGM 2007) 数据下载链接: https://hci.iwr.uni-heidelberg.de/node/3616 数据集介绍: 主要针对纹理背景上的杂项缺陷。 较弱监督的训练数据。 包含是个数据集,前六个为训练数据集,后四个为测试数据集。 每个数据集均包含以灰度8位PNG格式保存的1000个“无缺陷”图像和150个“...
一、弱监督学习下的工业光学检测(DAGM 2007) 数据下载链接: https://hci.iwr.uni-heidelberg.de/node/3616 数据集介绍: 主要针对纹理背景上的杂项缺陷。 较弱监督的训练数据。 包含是个数据集,前六个为训练数据集,后四个为测试数据集。 每个数据集均包含以灰度8位PNG格式保存的1000个“无缺陷”图像和150个“...
一、弱监督学习下的工业光学检测(DAGM 2007) 数据下载链接: https://hci.iwr.uni-heidelberg.de/node/3616 数据集介绍: 主要针对纹理背景上的杂项缺陷。 较弱监督的训练数据。 包含十个数据集,前六个为训练数据集,后四个为测试数据集。
数据集收集了夹杂、划痕、压入氧化皮、裂纹、麻点和斑块6种缺陷,每种缺陷300张,图像尺寸为200×200。数据集包括分类和目标检测两部分,不过目标检测的标注中有少量错误,需要注意。部分示例如下: (2)Micro surface defect database 微小型的带钢缺陷数据,缺陷只有约6×6个像素大小 ...