a. 缩放点积注意力模型 代码语言:javascript 复制 classDotProductAttention(nn.Module):"""缩放点积注意力"""def__init__(self,dropout,**kwargs):super(DotProductAttention,self).__init__(**kwargs)# 使用暂退法进行模型正则化 self.dropout=nn.Dropout(dropout)defforward(self,queries,keys,values,valid_...
人工智能研究所 Transformer为何使用缩放点积 | Transformer模型最核心的算法便是注意力机制,但是我们发现其计算公式存在一个缩放系数,称之为缩放点积,为何需要缩放?这就要从注意力机制的问题说起梯度消失问题:神经网络的权重与损失的梯度成比例地更新。问题是,在某些情况下,梯度会很小,有效地阻止了权重更新。这反...