在不同的包中编译具有依赖性的pyx文件在不同的包中编译具有依赖性的pyx文件时,需要确保所有依赖项都已正确安装。为了实现这一点,可以使用Cython的setup.py脚本。以下是一个示例,说明如何在不同的包中编译具有依赖性的pyx文件: 首先,确保已安装Cython:
首先确保安装了Cython。 以文件名为 nms.pyx 为例,新建一个用于编译的.py文件,比如 setup.py,内容如下图所示。 setup.py 接着执行该py文件:python setup.py build_ext --inplace即可完成编译,最终会生成一个 .c文件。 若编译过程中报错:numpy/arrayobject.h”: No such file or directory,则需要修改下setu...
将后缀.pyx格式文件(linux环境)编译成pyd文件(windows环境下)实现python编程加载或导入 解决方法 利用代码编程实现转换 第一步,编写转
问题:在Anaconda的环境下编译.pyx文件时遇到如下错误: gcc -pthread -shared -B /opt/miniconda3/envs/xxx/compiler_compat -L/opt/miniconda3/envs/xxx/lib -Wl,-rpath=/opt/miniconda3/envs/xxx/lib -Wl,--no-as-needed -Wl,--sysroot=/ build/temp.linux-x86_64-2.7/xxx.o build/temp.linux-x8...
在碰到pyx文件的时候,如果不编译会报错。 ModuleNotFoundError: No module named 'keras_retinanet.utils.compute_overlap', how do I fix this? Most likely you are running the code from the cloned repository. This is fine, but you need to compile some extensions for this to work (python setup.py...
我刚刚开始学习cython,这是我第一次尝试编译.pyx文件。我试着在我的cmd里跑:Cython fib.pyx这给了我伪造的文件。然后我跑:gcc -c fi.c-i/Python27 27/包括这给了我伪造的文件,但当我试图gcc -shared fi.o -o fib.so它给了我一个例外:fib.o:fib.c:(.text+0x72): undefin
在这个文件中,我们首先从 distutils.core 模块导入 setup 函数和 Cython.Build 模块中的 cythonize 函数。然后,我们使用 cythonize 函数指定要构建的 .pyx 文件。 编译代码 现在,您可以使用以下命令将 Cython 代码编译为可执行文件: python setup.py build_ext--inplace ...
cythonizer.py是一个脚本,它将尝试自动将一个或多个.py和.pyx文件转换为相应的已编译.pyd | .so .pyd | .so二进制模块文件。 例子: $ python cythonizer.py myext.pyx pip install cythonizer将自动在您的Scripts/文件夹中创建一个可执行脚本,因此您应该能够简单地: ...
红框所示为增加的内容,最后再按照上述方法执行该文件进行编译即可。 和正常py模块一样导入即可,比如要导入以上的 nms.pyx,则为 import nms。 如提示无法导入,则尝试在 import 相应包之前添加如下内容: ...
目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 .pyx格式文件,在windows环境下不会被加载使用! 解决思路 将后缀.pyx格式文件(linux环境)编译成pyd文件(windows环境下)实现python编程加载或导入 解决方法 利用代码编程实现转换 第一步,编写转