常量传播是一种编译器优化方法,它可以在编译期间用常量值替换变量或表达式,从而减少运行时的计算开销和代码大小。 常量传播有四种算法:简单常量传播、稀疏简单常量传播、条件常量传播和稀疏条件常量传播,它们的效率和精度各有不同。 常量折叠是一种与常量传播相关的优化方法,它可以将具有已知常量值的运算符表达式简化为操...
常量传播与常量折叠紧密相关，它的目标是在编译期间用已知常量替换表达式中的变量，从而减少计算负担。例如，if (x > 0) 可以在某些情况下通过常量传播简化为 if (true)，进一步优化代码结构。常量折叠和传播通常结合使用，共同实现代码的简化与优化。通过迭代优化过程，编译器可以持续发现并应用常量优化，...
nuitka这个编译器可以呀,最近支持了一堆编译时优化比如常量折叠,异常,try except,function call等。所以我搞不明白常量折叠在python是怎么做到的比如:if random() < 0.5: math.sin = lambda x: 4my_num = math.sin(30)请问怎么常量折叠,编译器怎么确定这是sin有没有被打monkey patch…. 发布于 2021-04-27 ...
每种编程语言为了表现出色,并且实现卓越的性能,都需要大量编译器级的优化。 一种著名的优化技术是“常量折叠”(Constant Folding):在编译期间,编译器会设法识别出常量表达式,对其进行求值,然后用求值的结果来替换表达式,从而使得运行时更精简。 在本文中,我们深入探讨了什么是常量折叠,了解了它在 Python 世界中的适用...