编码器-解码器网络是一个很成功的翻译模型。这个模型接受一个序列作为输入,并将序列中的信息编码为中间表示。然后解码器解码中间表示为目标语言。在我们的这个项目中,输入序列是法语句子,输出是相应的英语翻译。 在我们深入编码器和解码器如何工作之前,我们需要了解下模型是如何表示我们的数据的。在对模型的工作机制一...
京东物流申请编码与解码网络模型专利，提升了识别的效率和准确性 金融界2023年11月30日消息，据国家知识产权局公告，北京京东振世信息技术有限公司申请一项名为“编码与解码网络模型训练、挂靠账号信息推送方法和装置“，公开号CN117131752A，申请日期为2022年5月。专利摘要显示，本公开的实施例公开了编码与解码网络模型训...
Transformer 网络结构最核心的组成部分为:编码器(Encoder)和解码(Decoder)。 编码器负责提取信息,通过细致分析输入文本,理解文本中各个元素的含义,并发现它们之间的隐藏关系。解码器依托编码器提供的深入洞察,负责生成所需的输出,无论是将句子翻译成另一种语言、生成一个精确的摘要,还是写代码。 一、编码器(Encoder)架...
金融界2023年11月30日消息,据国家知识产权局公告,北京京东振世信息技术有限公司申请一项名为“编码与解码网络模型训练、挂靠账号信息推送方法和装置“,公开号CN117131752A,申请日期为2022年5月。 专利摘要显示,本公开的实施例公开了编码与解码网络模型训练、挂靠账号信息推送方法和装置。编码与解码网络模型训练方法的一具...
编码器-解码器模型提供了使用递归神经网络来解决有挑战性的序列-序列预测问题的方法,比如机器翻译等。 注意力模型是对编码器-解码器模型的扩展,其提升了在较长序列上预测的效果。全局注意力模型是注意力模型的一种简化,其更容易在像Keras这样的声明式深度学习库中实现,并且可能会比传统注意力机制有更好的效果。
基于全嵌套编码解码器的异常图像检测模型㊂该模型由一个生成器和一个判别器构成㊂生成器包含嵌入残差结构的编码解码网络,具有很好的特征表达和图像重构能力㊂判别器是一个分类网络,用以鉴别输入是否为真实的正常样本㊂本文在标准数据集C I F A R -10和工业设备部件数据集上进行了对比实验,实验结果表明本文提出...
自编码器是一种无监督学习的神经网络模型,通过将输入数据编码为潜在空间表示,并通过解码器将其重建回原始输入,从而实现数据的压缩和解压缩过程。自编码器具有广泛的应用,如数据降维、特征提取、图像生成等。本文将介绍自编码器的基本原理、常见的类型以及它们在实际应用中的优势和局限性。
金融界2024年11月15日消息,国家知识产权局信息显示,华为技术有限公司和浙江大学申请一项名为“一种视频编解码网络的参数更新方法及相关设备”的专利,公开号CN 118945365 A,申请日期为2023年5月。 专利摘要显示,本申请实施例公开了一种视频编解码网络的参数更新方法及相关设备,其中,视频编码网络的参数更新方法包括:采用...
Transformer真的不难啊!100集带你逐层分解Transformer模型——注意力机制、神经网络、位置编码、编码器、解码器等!算法原理+实战,通俗易懂!共计100条视频,包括:Transformer真的不难学!、2.课程介绍、3.【BERT】-BERT任务目标概述等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号
VALL-E就是针对以上问题提出的,同经典的TTS框架相比,它的区别体现在下图4个方面:1.vall-e是基于语音编码的合成,而现有系统大都是基于梅尔谱的合成;2.vall-e是基于语言模型的方式进行训练的,而现有系统大都是基于回归任务训练的;3、vall-e能够利用大量质量不等的数据,而现有系统只能基于高质量数据集;4、vall-e...