为了解决这一系列问题,研究人员们提出了基于编码器-解码器的架构来从水下图像重建出清晰的图像,同时利用卷积网络实现对于水体的分类。 研究人员首先充分考虑了水下成像过程中的波长相关衰减、光散射和水体的影响,合成了丰富的数据用于模型训练;随后解决水体多样性的挑战,需要利用编码器分离出与水质无关的特征。 训练编码...
本文基于Mamba提出了一个针对高分辨率遥感图像的语义分割框架,命名为Samba。 Samba采用编码器-解码器架构, 以Samba块作为编码器,有效提取多级语义信息 以UperNet作为解码器。 在LoveDA数据集上评估了Samba,并将其性能与顶尖的CNN和ViT方法进行了比较。结果显示,Samba在LoveDA上取得了无与伦比的性能。 背景 高分辨率图...
5、编码器-解码器架构:这门课程为你提供了编码器-解码器架构的概述,这是一种强大而普遍的机器学习架构,用于序列到序列的任务,如机器翻译、文本摘要和问题回答。你将了解编码器-解码器的主要组成部分。 6、注意力机制:这门课程将向你介绍注意力机制,这是一种强大的技术,允许神经网络专注于输入序列的特定部分。你...
既然变分自动编码器要求编码后接近正态分布,那么实际上我们在使用解码器时,只需要自己给一个符合正态分布的向量就可以了。 那么这个符合正态分布的向量从哪里来呢?比如在文生图模式中就可以将我们输入的prompt转变成一个正态分布的向量,而图生图的话同样也是这种原理。这里就涉及到stable diffusion架构的右边部分了。
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基于多视图编码器-解码器架构的学生成绩预测系统专利信息由爱企查专利频道提供,基于多视图编码器-解码器架构的学生成绩预测系统说明:一种基于多视图编码器‑解码器架构的学生成绩预测系统,包括:第一编码器、第二编码器、第三编码器和...专利查询请上爱企查
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Whisper 架构:是一种简单的端到端方法,作为编码器-解码器 Transformer 实现。输入音 频被分成 30 秒的块,转换为 log-Mel 频谱图,然后传递到编码器中。训练解码器来预测相 应的文本标题,并与指示单个模型执行语言识别、短语级时间戳、多语言语音听录和英语语 音翻译等任务的特殊标记混合在一起。
其中SVD:此模型经过训练可生成 14 分辨率为 576x1024 的帧,给定相同大小的上下文帧。 我们使用 SD 2.1 中的标准图像编码器,但将解码器替换为时间感知 .deflickering decoderSVD-XT:架构相同,但经过微调 用于生成 25 帧SVD什么时候,我们能用 AI 直接生成一部电影呢?