该模型在处理复杂语言现象方面具有强大的能力,这得益于其独特的编码器(Encoder)和解码器(Decoder)。 二、编码器(Encoder) 1. 工作原理 编码器(Encoder)是Transformer模型重要组成部分,它的主要任务是捕捉输入序列的语义信息。在编码器中,每个输入词汇都会通过一个嵌入层(Embedding Layer)转换成固定维度的向量表示。这些...
该模型在处理复杂语言现象方面具有强大的能力,这得益于其独特的编码器(Encoder)和解码器(Decoder)。 二、编码器(Encoder) 1. 工作原理 编码器(Encoder)是Transformer模型重要组成部分,它的主要任务是捕捉输入序列的语义信息。在编码器中,每个输入词汇都会通过一个嵌入层(Embedding Layer)转换成固定维度的向量表示。这些...
一种基于编码器-解码器的神经网络蒙汉机器翻译方法,其特征在于,所述编码器-解码器由一个编码器e和双层解码器d1和d2构成,编码器e将源语言蒙文编码成一个向量列表,其中每个向量都表示了到目前为止所有被读取到的词的含义,在解码过程中,先由解码器d1得到softmax前的隐含状态和草稿句子,然后解码器d2以编码器e和...
门控循环单元(GRU)、长短期记忆网络(LSTM)、深层循环神经网络、双向循环神经网络、机器翻译与数据集、编码器-解码器结构、序列到序列(seq2seq)、束搜索、注意力机制, 视频播放量 594、弹幕量 2、点赞数 10、投硬币枚数 3、收藏人数 9、转发人数 0, 视频作者 37要早睡,
关于Transformer模型,以下说法不正确的是?()A.包含编码器以及解码器B.与循环神经网络原理相同C.模型中包含Attention机制D.最初模型的提出是为了解