在MATLAB中编写程序来求迭代结果,需要遵循一系列步骤来确保程序的正确性和有效性。以下是一个详细的步骤指南,包括代码示例: 1. 确定迭代计算的数学公式或算法 首先,需要明确迭代计算的数学公式或算法。例如,如果我们使用雅可比迭代法来求解线性方程组 Ax=bAx = bAx=b,迭代公式可以表示为: x(k+1)=D−1(L+U)...
function[v,sN,vChain]=gaussSeidel(A,b,x0,errorBound,maxSp)\x0d\x0a%Gauss-Seidel迭代法求解线性方程组\x0d\x0a%A-系数矩阵b-右端向量x0-初始迭代点errorBound-近似精度maxSp-最大迭代次数\x0d\x0a%v-近似解sN-迭代次数vChain-迭代过程的所有值\x0d\x0astep=0;\x0d\x0aerror...
a=angle;b=pi/2;n=10;h=(b-a)/n;i=1:1:n;theta(i)=angle+i*h;%根据下面两个式子分别求...
Gauss-Seidel迭代法是一种用于求解线性方程组的数值方法。通过编写MATLAB程序，可以实现该方法的自动化应用。程序的输入参数包括系数矩阵A、右端向量b、初始迭代点x0、近似精度errorBound以及最大迭代次数maxSp。程序的核心逻辑在于迭代过程，具体步骤如下：1. 初始化迭代次数step为0，误差error为无穷大，记...
- b); if error(k) < tol break; endenderror = error(1:k);end```这个程序可以在任何具有MATLAB的计算机上运行。要使用该程序，只需调用“jacobi”函数，输入系数矩阵A、右侧向量b、初始猜测向量x0、最大迭代次数maxIter和容差tol。程序将返回求解向量x和每次迭代的误差。
1clear;close;clc2a=0;b=1;%根区间3e=10^(-6);%根的容许误差4[X , N]=dichotomy(e,a,b);%二分法5p0=0.5;%初始值6N=15;%迭代次数7[X1]=Newdon(p0,e,N);%Newton迭代法89function [X , N]=dichotomy(deta,a,b)10%函数dichotomy:二分法11%输入值:12%fun:方程函数13%deta:根的容许误差14%有...
function [x]=SOR_iterative(A,b)用SOR迭代求解线性方程组,矩阵A是方阵 x0=zeros(1,length(b)); % 赋初值 tol=10^(-2); % 给定误差界 N=1000; % 给定最大迭代次数 [n,n]=size(A); % 确定矩阵A的阶 w=1; % 给定松弛因子 k=1;迭代过程 while k<=N x(1)=(b(1)-A(1,2...
data 待聚类的数据集,每一行是一个样本数据点 k 聚类个数 start_data 聚类初始中心值,每一行为一个中心点,有cluster_n行 class_idx 聚类结果,每个样本点标记的类别 初始化变量 n = length(data);dist_temp1 = zeros(n,k);dist_temp2 = zeros(n,k);last = zeros(n,1);a = 0;b = 0...
function [v,sN,vChain]=gaussSeidel(A,b,x0,errorBound,maxSp)Gauss-Seidel迭代法求解线性方程组 A-系数矩阵 b-右端向量 x0-初始迭代点 errorBound-近似精度 maxSp-最大迭代次数 v-近似解 sN-迭代次数 vChain-迭代过程的所有值 step=0;error=inf;s=size(A);D=zeros(s(1));vChain=zeros(...