Step3:输入齐次方程组Ax=b的系数矩阵A和b,注意一行一行输入,分号是英文输入法下输入,并输入初始点和精度以及最大迭代次数等输入参数。 Step4:点击雅克比迭代法求解按键。 Step5:点击高斯-赛德尔迭代法求解按键。 高斯-赛德尔迭代法收敛速度比雅克比迭代法要快一些,可以修改最大迭代次数进行比较。 最大迭代次数20。 2...
视频讲解基于MATLAB的雅克比与高斯-赛德尔迭代法的求解方程组计算App, 视频播放量 404、弹幕量 0、点赞数 3、投硬币枚数 0、收藏人数 8、转发人数 1, 视频作者 龙行天下288, 作者简介 云龙派运营者,相关视频:基于MATLAB的雅克比与高斯-赛德尔迭代法的求解方程组GUI计算界
下面我们用Gauss-Seidel 迭代法进行求解 %% Gauss-Seidel test % time : 4/24/2024 %% example 1 clc;clear all,format long; N = 100; e_tol = 1e-8; A=[10 -1 2 0; -1 11 -1 3; 2 -1 10 -1; 0 3 -1 8]; b=[6; 25; -11; 15]; x0=[0; 0; 0; 0]; [x11,k1] = ...
在Matlab中应用高斯-赛德尔迭代法求解线性方程组，首先需要构建系数矩阵A和右侧向量b。在这个例子中，A是一个50x50的稀疏矩阵，我们通过一系列的加法操作构建A，具体地：A=diag(ones(1,50)*12); A=A+[[zeros(49,1) -2*diag(ones(1,49))];zeros(1,50)]; A=A+[[zeros(1,49); -2*dia...
当当前解x与上一次迭代的解x0之间的差异小于给定的精度eps时，迭代停止。否则，更新x0为当前解x，并继续进行下一次迭代。每次迭代时，计算x与x0之间的范数差，当该值小于给定的精度eps时，迭代结束。迭代次数n用于记录迭代次数。通过上述步骤，我们可以在MATLAB中实现高斯赛德尔迭代法，求解线性方程组。
MATLAB代码:基于MATLAB的三母线高斯赛德尔潮流分析计算 关键词:潮流计算 电力系统 高斯赛德尔迭代法 MATLAB 参考文献+自制详细实验文档 仿真平台:MATLAB 主要内容:潮流计算是判断电力系统是否稳定的重要方法,通过最初赋予的初始条件来进行计算系统的当前状态,分析结果对于电力系统的维护非常的重要。 本文通过介绍电力系统稳定...
高斯-赛德尔迭代法是其中的一种,其在求解线性方程组时具有较好的收敛性和效率。本文将深入探讨MATLAB中高斯-赛德尔迭代法的原理和实现方法。 二、高斯-赛德尔迭代法原理 高斯-赛德尔迭代法是一种求解线性方程组的迭代法。给定线性方程组Ax=b,其中A为系数矩阵,b为常数向量,迭代法的基本思想是通过不断逼近方程组的解...
高斯-赛德尔迭代法matlab程序 disp('划分为M*M个正方形') M=5 %每行的方格数,改变M可以方便地改变剖分的点数 u=zeros(M+1);%得到一个(M+1)*(M+1)的矩阵 disp('对每个剖分点赋初值,因为迭代次数很高,所以如何赋初值并不重要,故采用对列线性赋值。') disp('对边界内的点赋初值并使用边界条件对边界...
高斯赛德尔迭代法是一种数值计算方法，用于求解线性方程组。该算法基于迭代的思想，逐步逼近方程组的解。其基本原理是通过不断地更新未知数的值，直到满足一定的精度要求。下面将详细介绍高斯赛德尔迭代法在MATLAB中的编程实现。首先，定义一个名为GaussSeidel的函数，其输入参数包括系数矩阵A、右端项向量b、...
在使用MATLAB进行数值计算时，雅克比迭代法和高斯-赛德尔迭代法是两种常见的线性方程组求解方法。通过编程实现这两种方法，可以与MATLAB内置的矩阵求解功能进行对比，验证算法的正确性和效率。考虑方程组：\[A = \begin{bmatrix}10 & 3 & 1 \\ 2 & -11 & 3 \\ 1 & 3 & 12\end{bmatrix}, b...