缓存穿透 缓存穿透是指在使用缓存查询时，查询一个不存在的数据，导致缓存无法命中，进而请求直接落到数据库上，形成数据库的压力，这就是缓存穿透问题。攻击者可以通过构造不存在的数据，大量请求缓存，从而攻击数据库。解决方案：a. 数据预热：将热门数据提前加载到缓存中，避免缓存击穿。b. 布隆过滤器：在查询缓存...
①. 问题的产生:缓存雪崩是指缓存数据大批量到过期时间,而查询数据量巨大,引起数据库压力过大甚至down机。和缓存击穿不同的是,缓存击穿指并发查同一条数据,缓存雪崩是不同数据都过期了,很多数据都查不到从而查数据库 (redis主机挂了,Redis全盘崩溃、比如缓存中有大量数据同时过期) ②. 解决方案 缓存数据的过期时...
缓存击穿是指,针对某个访问非常频繁的热点数据的请求,无法在缓存中进行处理,紧接着,访问该数据的大量请求,一下子都发送到了后端数据库,导致了数据库压力激增,会影响数据库处理其他请求 解决: 1、在缓存访问非常频繁的热点数据时,不要设置过期时间。 为了避免缓存击穿给数据库带来的激增压力,我们的解决方法也比较直接...
和缓存击穿不同的是,缓存击穿指的是同一条数据被高并发查询,而缓存雪崩指的是大批量缓存数据同时失效,很多数据查不到才同时去查询数据库。 解决方案,缓存数据的生存时间设置要随机,防止同一个时间点出现大量缓存数据失效的情况发生。 五.总结 1.用Redis做缓存,遇到的问题和其它各类缓存机制都大同小异,遇到的问题也...
在大多数互联网应用中,缓存的使用方式如下: 1、当业务系统发起某一个查询请求时,首先判断缓存中是否有该数据; 2、如果缓存中存在,则直接返回数据; 3、如果缓存中不存在,则再查询数据库,然后返回数据。 了解了上述过程后,下面说说 redis 缓存三大问题及解决方案。
多级缓存:使用多级缓存架构,如Nginx缓存、JVM本地缓存等,以分散和减轻单一缓存的压力。 限流降级:对后端数据库进行限流和降级处理,防止因缓存雪崩导致的数据库过载。 四、总结 缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩是分布式系统中常见的缓存相关问题。通过合理的缓存策略、数据预加载、互斥锁、布隆过滤器、随机过期时间、多级缓...
1. 缓存穿透---查不到 解决⽅案 2. 缓存击穿---量太⼤,缓存过期 解决⽅案 3. 缓存雪崩 解决⽅案 缓存问题 1. 缓存穿透---查不到 缓存穿透是指⽤户想查询⼀个数据，发现Redis中没有，也就是缓存没有命中，就向持久性数据库发起查询，发现数据库也没有这个数据，于是查询失败了。当⽤户请求...
缓存穿透:key中对应的缓存数据不存在,导致去请求数据库,造成数据库的压力倍增的情况 缓存击穿:redis过期后的一瞬间,有大量用户请求同一个缓存数据,导致这些请求都去请求数据库,造成数据库压力倍增的情,针对一个key而言 缓存雪崩:缓存服务器宕机或者大量缓存集中某个时间段失效,导致请求全部去到数据库,造成数据库压力倍...
解决方法：均匀设置key过期时间，避免大量key在短期内集中过期。对于访问频率极高的key，考虑不设置过期时间。缓存击穿 面对高访问频率的热点数据，缓存未能处理请求，导致数据库瞬间承受大量压力。解决方法：不为热点数据设置过期时间。引入互斥锁机制，确保单线程访问数据库并更新缓存，避免重复操作。缓存穿透 ...
缓存击穿主要指的是某个热点key失效,导致大量请求全部转向数据库,导致数据库压力过大。 解决方案如下 : 1.对热点key设置永不过期。 2.加互斥锁,缓存中没有热点key对应的数据时,等待100ms,由获得锁的线程去读取数据库然后设置缓存。 如何解决Redis缓存雪崩问题?