双写一致性机制的实现可以通过编写程序代码来完成。在将数据插入数据库时,同时从Redis缓存中删除相关缓存数据;在更新或删除数据时,都需要将更新或删除操作同时在Redis缓存中进行。这样就能保证缓存数据与数据库数据的一致性。另外,还可以通过设置缓存的过期时间,来避免缓存数据过期而导致不一致的问题。 除此之外,还可以...
(1)如果你是一个写数据库场景比较多,而读数据场景比较少的业务需求,采用这种方案就会导致,数据压根还没读到,缓存就被频繁的更新,浪费性能。 (2)如果你写入数据库的值,并不是直接写入缓存的,而是要经过一系列复杂的计算再写入缓存。那么,每次写入数据库后,都再次计算写入缓存的值,无疑是浪费性能的。显然,删除缓...
数据库和缓存（比如：redis）双写数据一致性问题，是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在高并发的场景...
1. 第一步成功(操作数据库),第二步失败(删除缓存),会导致数据库里是新数据,而缓存里是旧数据。 2. 如果第一步(操作数据库)就失败了,我们可以直接返回错误(Exception),不会出现数据不一致。 如果在高并发的场景下,出现数据库与缓存数据不一致的概率特别低,也不是没有: 1. 缓存刚好失效 2. 线程A查询数据库...
浅谈缓存和数据库双写一致性问题及解决方案,首先,缓存由于其高并发和高性能的特性,已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面,大家没啥疑问
高并发场景下的redis缓存和数据库双写不一致问题分析与解决方案设计,1.最经典的缓存+数据库读写的模式,cacheasidepattern1.1、CacheAsidePattern(1)读的时候,先读缓存,缓存没有的话,那么就读数据库,然后取出数据后放入缓存,同时返回响应(2)更新的时候,先删除缓
数据库和缓存(比如:redis)双写数据一致性问题,是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在高并发的场景下,这个问题变得更加严重。 我很负责的告诉大家,该问题无论在面试,还是工作中遇到的概率非常大,所以非常有必要跟大家一起探讨一下。 今天这篇文章我会从浅入深,跟大家一起聊聊,数据库和缓存双写数据一致性问题常见...
1、什么是缓存-数据库双写一致性问题? 应用设计中,如果为了提高查询性能,将一些数据库查询到的数据放入了缓存中,那么就会出现一种情况,更新数据库某些数据的时候,由于需要将缓存中的数据和数据库的数据做同步,那么高并发场景下,就会受到其他更新操作或者查询操作的影响。
数据库与缓存双写情况下导致数据不一致问题 场景一 当更新数据时,如更新某商品的库存,当前商品的库存是100,现在要更新为99,先更新数据库更改成99,然后删除缓存,发现删除缓存失败了,这意味着数据库存的是99,而缓存是100,这导致数据库和缓存不一致。 场景一解决方案 ...
1、讲解缓存更新策略 2、对每种策略进行缺点分析 3、针对缺点给出改进方案 正文 先做一个说明,从理论上来说,给缓存设置过期时间,是保证最终一致性的解决方案。这种方案下,我们可以对存入缓存的数据设置过期时间,所有的写操作以数据库为准,对缓存操作只是尽最大努力即可。也就是说如果数据库写成功,缓存更新失败,那...