1.数据名称：各省绿色全要素生产率面板数据（2005-2021年）2.测算方式：使用超效率SBM模型的GML和BML法 （1）投入向量：劳动投入L：生产部门当年年末就业人数（人）资本投入K：大型企业固定资产价值总额（亿元）能源与资源投入R：生产部门能源总消耗量（万吨）等 此处L+K+R的投入向量模式是目前学界公认的最适合SBM超
三、各省绿色全要素生产率数据测算方法 模型选择:在各省绿色全要素生产率数据的测算中,常用的模型包括SBM模型、EBM模型等。这些模型能够综合考虑投入、期望产出和非期望产出等多个因素,从而更准确地反映各省的绿色生产效率。 指数构建:为了衡量各省绿色全要素生产率数据的变化情况,需要构建相应的指数。常用的指数包括GML指...
绿色全要素生产率的核心在于修正传统全要素生产率（TFP），纳入环境污染物作为“坏产出”。传统TFP衡量投入与产出的效率，忽略资源消耗和污染排放的负面影响。GTFP通过引入环境约束，如二氧化碳排放、废水排放等，真实反映经济活动的生态成本。测算GTFP需结合经济学理论和环境科学，方法主要分为参数法和非参数法两大类。参...
绿色全要素生产率 企业绿色全要素生产率(GTFP)代表了绿色发展的定性和定量分析。它被认为是衡量经济绩效与生态环境结合的准确指标。GTFP以资本、劳动力和能源消费为投入要素。产出分为以工业产值为代表的预期产出和以废弃物为代表的意外环境质量产出。 Wu等(2022)采用Super-SBM和global Malmquist–Luenberger(GML)指数法...
绿色全要素生产率是指在生产过程中,通过优化资源配置,遵循环境保护的原则,以最小的资源投入实现最大化的产出,实现可持续发展的经济增长。它不仅关注经济效益的提升,同时也注重推动环境友好型的发展模式,促进资源的可持续利用。 二、影响因素 1. 技术水平:高新技术的应用可以提高资源利用效率和产品质量,推动绿色全要素...
1.绿色全要素生产率的影响因素 随着测度方法的日趋成熟，国内外学者开始关注绿色全要素生产率的影响因素和作用机制。大多数学者对此问题的研究是从环境规制和对外开放两个方面展开的，少部分学者从经济集聚、城镇化、产业升级和要素市场扭曲等方面对这一问题给予研究。在环境规制方面，Porter首创了关于环境规制与高质量...
今天给大家分享绿色全要素生产率测算代码,包括SBM模型、超效率SBM模型,可测非期望、可测指数分解值工具包内含Matlab代码、视频教学文件、相关讲解文件以及示例数据,数据用了最简单的 y x x1等展示,代码做了详细解释。 SBM是Slacks-Based Measure 或Slack Based Measure的缩写,一般翻译为基于松弛值测算的模型,与DEA两用...
绿色全要素生产率（Green Total Factor Productivity，GTFP）并没有一个完全统一固定的公式，常见的一种基于数据包络分析（DEA）的 Malmquist-Luenberger 指数法来计算绿色全要素生产率，其公式如下：GTFP_t,t + 1 = <=ft(frac{D_0^t(x^t + 1,y^t + 1,b^t + 1)}{D_0^t(x^t,y^t,b^t)})^(...
企业绿色全要素生产率,企业在考虑环保影响后整个公司中所拥有的各种投入要素的综合生产率。上市公司绿色全要素生产率将企业环境污染纳入评价体系,采用非径向 SBM-ML 指数(以下简称“ML 指数”)对企业绿色全要素生产率进行测度。上市公司绿色全要素生产率的投入和产出指标的测度步骤如下:...
绿色全要素生产率 绿色全要素生产率是指在生产过程中同时考虑资源利用效率和环境保护的生产率指标。它综合考虑了生产效率、资源利用率和对环境的影响，是衡量企业可持续发展水平的重要指标之一。传统的生产率指标通常只关注产出与投入之间的比率，而忽视了生产过程中对环境的破坏以及资源的枯竭。随着人们对可持续发展和...