推进数智化深度融合绿色化，应加快推动二者在发展战略上的有机衔接、在发展模式上的高度匹配，以及在规划方案上的密切配合。还应努力推进企业在生产、经营等业务方面的融合。前不久印发的《关于全面推进美丽中国建设的意见》提出，推进产业数字化、智能化同绿色化深度融合。数智化是产业发展的新引擎，绿色化是产业发展...
数字化支撑能力侧重于数字基础设施建设和数字经济发展水平,是推动双化协同的技术基础;绿色化支撑能力则聚焦新能源基础设施建设和绿色低碳发展水平,为生态友好型经济提供重要保障;双化协同应用通过创新成果产出、行业绿色升级和区域低碳治理的实际案例,...
三是加快数字化绿色化协同转型发展。将数字化、智能化与绿色化深度融合。推动各类用户“上云、用数、赋智”，帮助企业采用数字和绿色技术改造传统产业。建立高效的环境污染和气象灾害监测、预警、分析和决策系统。第二，加快绿色低碳产业科技创新。一是强化应用基础研究。建立前沿技术的预测、发现、评估机制，超前布局国家...
现代化产业体系应当具备智能化、绿色化、融合化三个基本特征。 一是智能化,是指现代化产业体系能够把握新科技革命浪潮,以信息技术、人工智能等先进技术为支撑,实现生产、管理、服务等各环节的智能化。产业体系的智能化,是技术和产业发展的重要方向。当前...
推进数智化深度融合绿色化,应加快推动二者在发展战略上的有机衔接、在发展模式上的高度匹配,以及在规划方案上的密切配合。还应努力推进企业在生产、经营等业务方面的融合。 前不久印发的《关于全面推进美丽中国建设的意见》提出,推进产业数字化、智能化同绿色化深度融合。数智化是产业发展的新引擎,绿...
其中提出，加快数字化绿色化协同转型发展。推进产业数字化智能化同绿色化的深度融合，深化人工智能、大数据、云计算、工业互联网等在电力系统、工农业生产、交通运输、建筑建设运行等领域的应用，实现数字技术赋能绿色转型。推动各类用户“上云、用数、赋智”，支持企业用数智技术、绿色技术改造提升传统产业。推动绿色低碳...
把握人工智能新浪潮，推进产业智能化。人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术。近年来，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，正深刻改变工业生产函数。广泛应用以人工智能为代表的数智技术并与产业深度融合，能够促进传统产业数字化转型、并催生大量新兴产业，...
到2027年，传统制造业高端化、智能化、绿色化、融合化发展水平明显提升，有效支撑制造业比重保持基本稳定，在全球产业分工中的地位和竞争力进一步巩固增强。工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别超过90%、70%，工业能耗强度和二氧化碳排放强度持续下降，万元工业增加值用水量较2023年下降13%左右，大宗...
要将发展重心锚定实体经济，紧紧围绕数实融合的重点环节和重要领域，推进互联网、大数据、云计算等技术在研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等各环节应用，加快制造业数字化、网络化、智能化发展，促进各类数据要素资源向实体经济聚集，巩固我国完整产业体系优势。同时，要完善数据资源管理，加快制定数据资产、数据交易...
将数字化、智能化与绿色化深度融合，是企业环保管理创新的重要方向。企业应充分利用数智化技术，推动环保管理的数字化转型，实现环境数据的智能化分析与决策支持。同时，企业应将绿色化理念贯穿于数智化转型的全过程，通过数智化技术推动绿色技术的创新与应用，实现环保与经济的双赢。此外，企业还应加强与政府、科研机构...