维特比算法在数字通信系统中有广泛应用，特别是在解码纠错中使用的卷积码方面。卷积码是一种常用的信道编码方式，它通过在信息序列中引入冗余来提高数据传输的可靠性。在数字通信中，信号在传输过程中可能会受到各种干扰和噪声的影响，导致接收端收到的信号出现错误。维特比算法可以根据接收到的带有错误的信号序列，通过...
维特比算法 1.概述 维特比算法是安德鲁.维特比(Andrew Viterbi)于1967年为解决通信领域中的解码问题而提出的,它同样广泛用于解决自然语言处理中的解码问题,隐马尔可夫模型的解码是其中典型的代表。无论是通信中的解码问题还是自然语言处理中的解码问题,本质上都是要在一个篱笆网络中寻找得到一条最优路径。 所谓篱笆网...
维特比算法 案例说明 最后的结果如下图 (1)初始化。 t =1 时,对每一个状态 i , i = 1,2,3 ,求状态 i 观测o_1 为红的概率,记为 \delta_1(i) \delta_1(i) = \pi_ib_i(o_1) = \pi_ib_i(红) \delta(1) =0.2*0.5=0.1,\delta_1(2)=0.4*0.4=0.16,\delta_1(3)=0.4*0.7=0....
维特比算法是一种动态规划算法,用于寻找最可能的状态序列、解决序列预测问题、应用于隐藏马尔可夫模型。简单来说,维特比算法通过构建一个路径图表,追踪每个状态被访问的最高概率路径。算法在每一步决策中仅保留最有希望的路径,这样能有效管理运算资源,快速找到最优解。在解码时,维特比算法使用已知的观测序列,依据状态之...
维特比算法的核心思想是利用动态规划的方式来避免重复计算,以提高算法的效率。算法利用一个二维矩阵来保存中间结果,其中每个元素表示以当前观测为结束点的最优状态路径的概率。 算法的步骤如下: 1.初始化:将第一次观测作为当前观测,计算每个隐藏状态的初始概率。 2.递推:对于每个后续观测,计算每个隐藏状态的最大概率...
维特比算法是一个通用的解码算法,是基于动态规划的求序列最短路径的方法。 第一个局部状态是在时刻tt隐藏状态为ii所有可能的状态转移路径i1,i2,...iti1,i2,...it中的概率最大值。记为δt(i)δt(i):δt(i)=maxi1,i2,...it−1P(it=i,i1,i2,...it−1,ot,ot−1,...o1|λ),i=1,...
维特比算法需要多少次计算? A→B 6,7, 5 A→B→C C1: 6+5=11,7+4=11,5+4=09, 最终选择A→B3→C1,抛弃其他到C1的路径,长度09 C2: 6+6=12,7+3=10,5+6=11, 最终选择A→B2→C2,抛弃其他到C2的路径,长度10 C3: 6+9=15,7+7=14,5+6=11, 最终选择A→B3→C3,抛弃其他到C3的路径,长...
1. 通过使用递归减少计算复杂度——这一点和前向算法使用递归减少计算复杂度是完全类似的。 2.维特比算法有一个非常有用的性质,就是对于观察序列的整个上下文进行了最好的解释(考虑)。事实上,寻找最可能的隐藏状态序列不止这一种方法,其他替代方法也可以,譬如,可以这样确定如下的隐藏状态序列: ...
维特比算法是一个通用的求序列最短路径的动态规划算法,也可以用于很多其他问题,比如:文本挖掘、分词原理。既然是动态规划算法,那么就需要找到合适的局部状态,以及局部状态的递推公式。在HMM中,维特比算法定义了两个局部状态用于递推。 第一个局部状态是在时刻i隐藏状态为i所有可能的状...