维度表和事实表二者的融合也就是“维度模型”,“维度模型”一般采用“星型模式”或者“雪花模式”,“雪花模式”可以看作是“星型模式”的拓展,表现为在维度表中,某个维度属性可能还存在更细粒度的属性描述,即维度表的层级关系。 维度属性也可以存储到事实表中,这种存储到事实表中的维度列被称为“退化维度”。与...
维度模型是数据仓库领域大师Ralph Kimall所倡导，他的《数据仓库工具箱》，是数据仓库工程领域最流行的数仓建模经典。维度建模以分析决策的需求出发构建模型，构建的数据模型为分析需求服务，因此它重点解决用户如何更快速完成分析需求，同时还有较好的大规模复杂查询的响应性能。维度建模是专门应用于分析型数据库、数据仓库...
维度模型（Dimensional Model）是一种用于数据仓库的建模方法，旨在优化查询性能并简化数据仓库的结构。维度模型的核心概念是将数据划分为事实（Facts）和维度（Dimensions）。事实表示业务过程中发生的度量事件，维度提供了事实发生的背景。维度建模通常采用星型模式（Star Schema）或雪花模式（Snowflake Schema）。1、星型...
维度建模按数据组织类型划分可分为星型模型、雪花模型、星座模型。 Kimball老爷爷维度建模四个步骤: 选择业务处理过程 > 定义粒度 > 选择维度 > 确定事实 2.1.1 星型模型 星型模型主要是维表和事实表,以事实表为中心,所有维度直接关联在事实表上,呈星型分布。 2.1.2 雪花模型 雪花模型,在星型模型的基础上,维...
(一)维度模型基础 既然维度模型是数据仓库建设中的一种数据建模方法,那不妨先看一下几种主流的数据仓库架构。 1. Kimball的DW/BI架构 图(一)- 1 2. Inmon企业信息工厂架构 图(一)- 2 3. 混合型架构 图(一)- 3 从图中可以看出,每种架构中都有数据集市。数据集市就是面向终端用户的数据库。数据集市通常...
维度模型的概念出自于数据仓库领域,是数据仓库建设中的一种数据建模方法。维度模型主要由事实表和维度表这两个基本要素构成。 1.1维度 维度是度量的环境,用来反映业务的一类属性 , 这类属性的集合构成一个维度 , 也可以称为实体对象。 维度属于一个数据域,如地理维度(其中包括国家、地区、 省以及城市等级别的内容)...
一、维度模型 维度模型是一种基于事实表和维度表的数据分析方法。事实表包含了需要测量的数值事实,如销售量、订单数等,而维度表则包含了分析这些数值事实所需要的时间、地点、属性等维度信息。维度模型通过在事实表和维度表之间建立关联,实现了对数据的多维分析。 例如,一家电商公司可以使用维度模型来分析各产品的销售...
八大维度:学习力、 思考力、 创造力、 设计力、 整合力、 领导力、 故事力、 共情力。 40个知识模型:杠杆思维、系统思维、领导力梯队、SWOT分析、10/10/10法则、5W1H、思维导图、RIA阅读法、费曼技巧,全体都有…
维度模型是数据仓库领域大师Ralph Kimall所倡导,他的《数据仓库工具箱》,是数据仓库工程领域最流行的数仓建模经典。维度建模以分析决策的需求出发构建模型,构建的数据模型为分析需求服务,因此它重点解决用户如何更快速完成分析需求,同时还有较好的大规模复杂查询的响应性能。