答:(1)P值是当原假设为真时,检验统计量小于或等于根据实际观 测样本数据计算得到的检验统计量值的概率。 (2) P值常常作为观察到的数据与原假设不一致程度的度量。 (3) 被称为观察到的(或实测的)显著性水平 (4) 决策规则:若〃值〈切拒绝田 统计量检验采用事先确定显著性水平,来控制犯第一类错误的上 限...
答:P值(P value)就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,我们拒绝原假设的理由越充分。总之,P值越小,表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是...
对于大于0.05的P值,比如“微弱显著性”和“刚刚没达到统计学显著性”等类似的陈述,再伴随着一些理论上的解释,似乎想要说明零假设已被拒绝,而这种做法是具有误导性的。如果p>0.05或大于预先指定的阈值,那么这些P值就指代不存在统计学显著性,我们要求作者不做修改的如实报道结果。 我们在提交的稿件中遇到的最常见的问...
对于大于0.05的P值,比如“微弱显著性”和“刚刚没达到统计学显著性”等类似的陈述,再伴随着一些理论上的解释,似乎想要说明零假设已被拒绝,而这种做法是具有误导性的。如果p>0.05或大于预先指定的阈值,那么这些P值就指代不存在统计学显著性,我们要求作者不做修改的如实报道结果。 我们在提交的稿件中遇到的最常见的问...
p值是当原假设为真时,检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率。P值常常作为观察到的数据与原假设不一致程度的度量。统计量检验采用事先确定显著性水平,来控制犯第一类错误的上限,p值可以有效地补充提供地关于检验可靠性的有限信息。p值检验的优点在于,它提供了更多的信息,让...
答:p值是当原假设为真时,检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率。P值常常作为观察到的数据与原假设不一致程度的度量。统计量检验采用事先确定显著性水平,来控制犯第一类错误的上限,p值可以有效地补充提供地关于检验可靠性的有限信息。p值检验的优点在于,它提供了更多的信息,让人们...
p值反映的是，在原假设为真的情况下，观察到当前检验统计量值或更极端值的概率。这意味着p值可以帮助我们理解观测数据与原假设之间的不一致程度。在统计学中，我们通常设定显著性水平来控制犯第一类错误的概率，即错误地拒绝原假设。p值则可以作为这一控制过程的一部分，补充提供关于检验结果可靠性的信息...
因此,我们要求作者同时报告效应量和置信区间。 对零假设显著性检验统计信息的报告通常应采用以下形式:统计量(自由度)= 值;P = 值;效应量统计量= 值;百分比置信区间 = 值。 将0.05的P值门槛确定为显著的阈值是由公约建立的任意阈值。但是,如果作者选择使用零假设显著性检验,我们要求他们遵守这个公约(除非他们在...
在我们杂志社收到的大多数使用NHST的实证研究中,作者们只报告了统计检验方法、自由度、检验值和P值。甚至在某些情况下,作者只汇报P值,而并不包含其他信息。这种极其有限的信息可能会产生误导性的结果,再者,在样本量非常大的研究中甚至是没有意义的(因为在样本量非常大的研究中,即使效应很小,也可以呈统计学显著性...
P值检验与统计量检验在统计学应用中各有其独特之处。P值检验提供的信息更加丰富，它直接给出了根据实际统计量计算出的显著性水平，能够明确告诉我们实际的显著性水平是多少。相比之下，统计量检验在拒绝原假设时，仅能告知犯错误的可能性为α，但具体概率是多少则无法确定。而P值则能够具体计算出犯第...